Lonjakan terbesar dalam sebuah nama

Sebelumnya, Anda menambahkan kolom ratio untuk menggambarkan rasio frekuensi sebuah nama bayi antara tahun-tahun berurutan guna menjelaskan perubahan popularitas sebuah nama. Kini, Anda akan melihat subset dari data tersebut, bernama babynames_ratios_filtered, untuk menelusuri lebih jauh nama-nama yang mengalami lonjakan popularitas terbesar pada tahun-tahun berurutan.

babynames_ratios_filtered <- babynames_fraction %>%
                     arrange(name, year) %>%
                     group_by(name) %>%
                     mutate(ratio = fraction / lag(fraction)) %>%
                     filter(fraction >= 0.00001)

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Manipulasi Data dengan dplyr

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Dari setiap nama dalam data, pertahankan observasi (tahunnya) dengan ratio terbesar; perhatikan bahwa data sudah dikelompokkan berdasarkan name.
Urutkan kolom ratio secara menurun.
Saring data babynames_ratios_filtered lebih lanjut dengan memfilter kolom fraction agar hanya menampilkan hasil yang lebih besar atau sama dengan 0.001.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

babynames_ratios_filtered %>%
  # Extract the largest ratio from each name 
  ___
  # Sort the ratio column in descending order 
  ___
  # Filter for fractions greater than or equal to 0.001
  ___

Edit dan Jalankan Kode