Ambil langkah pertama Anda menuju manipulasi data yang lebih kompleks di Julia! Pelajari cara mempersonalisasi pengalaman Anda dengan paket DataFrames dan cara membuat visualisasi data menggunakan paket Plots. 

Menyelami DataFrame

Symbol vs. String

Jelaskan untuk saya

Ada yang hilang?

Memilih kolom

Pemilihan kolom

Memilih pola

Penguin reguler

Mengeksplorasi Data dengan Visualisasi

Distribusi sirip

Rating vs. persentase kakao

Memplot upah minimum dari waktu ke waktu

Menginspeksi DataFrame

Kolom adalah blok bangunan dasar DataFrame. Mengetahui cara menangani kolom sangat penting dalam perjalanan manipulasi data Anda. Anda akan mempelajari cara mengurutkan ulang dan menghapus kolom, serta cara menerapkan fungsi ke baris individual dan seluruh kolom. 

Menghapus dan memindahkan kolom

Penguin drop

Mengurutkan ulang wages

Memanipulasi kolom

Menggunakan select()

Penguin transformations

Menggabungkan cokelat

Harus menggunakan apa?

Membuat kolom baru

Salin ibu kota

Kolom atau baris?

Persentase cokelat

Bekerja dengan kolom

Di bab ini, Anda akan mempelajari cara mengelompokkan data dan menghitung statistik ringkasan terkelompok, serta cara membuat tabel pivot. Anda juga akan mempelajari cara meningkatkan keterbacaan kode Anda dengan paket Chain.jl.

Menjelajahi data terkelompok

Gaji dengan beberapa cara

Jumlah grup penguin

Biji cokelat unik

Baris duplikat atau tidak?

Statistik ringkasan terkelompok

Karakteristik penguin

Lokasi cokelat vs. penilaian

Memutar data

Mengubah bentuk data upah

Pivot lokasi cokelat

Meningkatkan keterbacaan dengan Chain.jl

Merangkai cokelat

Penguin plotting in chain

Upah minimum menurut wilayah

Mengagregasi DataFrame

Pelajari cara memuat dan menggabungkan himpunan data, serta cara menangani nilai hilang. Lalu saatnya merangkai semuanya! 

Memuat dan menulis berkas CSV

Desimal dan delimiter

Memuat Data Era 80-an

Tulis ke berkas

Menggabungkan data

Ibu kota tiap negara bagian

Penguin joins

Menangani nilai hilang

Menghapus nilai hilang

Mengganti rating dengan median

Mengganti rating dengan median per grup

Alur kerja yang efisien

Langkah awal dengan data penerbangan

Keterlambatan hilang?

Keterlambatan di bandara AS

Ringkasan

Meningkatkan Alur Kerja Anda

Flights

Chocolates

US_minimum_wages

Airports

Airlines

Julia adalah bahasa pemrograman baru yang menarik, dirancang untuk Machine Learning, komputasi ilmiah, dan penambangan data. Kursus ini akan membekali Anda dengan pengetahuan yang diperlukan untuk memulai perjalanan manipulasi data Anda di Julia.

Kami akan membangun dari pengetahuan Anda tentang DataFrames dari kursus Introduction to Julia dan Intermediate Julia. Di akhir kursus, Anda akan memiliki keterampilan inti untuk menginspeksi, mentransformasikan, mengelompokkan, memvisualisasikan DataFrame, dan banyak lagi.

Introduction to Julia

Intermediate Julia

Kuasi keterampilan penting manipulasi data di Julia: inspeksi, transformasi, grup, dan visualisasi.

Ringkasan

Create Your Free Account