Upah minimum menurut wilayah

Melihat statistik ringkasan dari data berkelompok adalah cara yang baik untuk mempelajari potensi perbedaan dan kesamaan antar kelompok. Gabungkan dengan macro @chain dan Anda akan mendapatkan kode yang mudah dibaca!

Pada latihan ini, Anda akan meninjau kembali tren upah minimum di AS. Karena 50 negara bagian ditambah Washington, D.C., terlalu banyak, Anda akan melihat empat wilayah di Amerika Serikat: Northeast, Midwest, South, dan West. Himpunan data telah dimuat sebagai wages.

Mari kita lihat bagaimana tiap wilayah menangani upah minimum!

Paket DataFrames, Statistics, Chain, dan Plots telah dimuat untuk Anda dengan kata kunci using.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Manipulasi Data di Julia

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Buat macro chain pada DataFrame wages dan simpan hasilnya sebagai regions_wage.
Di dalam macro, lakukan pengelompokan berdasarkan kolom region dan year.
Hitung median dari effective_min_wage_2020_dollars dan beri nama kolomnya median_effective_wage_2020.
Lakukan unstack pada hasilnya sehingga baris merepresentasikan tahun, kolom merepresentasikan wilayah, dan nilai berisi median upah.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Create the chain macro
regions_wage = ____

	# Group by region and year
    groupby(____)

	# Calculate the median wage per region per year
    combine(____)

	# Reshape the result
    ____
end

make_plot(regions_wage)

Edit dan Jalankan Kode