Mari mulai dengan pentingnya data storytelling dan elemen yang Anda perlukan untuk bercerita dengan data. Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk memengaruhi cara pengambilan keputusan sebelum belajar menerjemahkan hasil teknis menjadi cerita bagi pemangku kepentingan nonteknis.


Dasar-dasar bercerita

Kisah dimulai

Mendiagnosis cerita data

Menerjemahkan hasil teknis

Terjemahkan untuk direktur pemasaran

Perhatikan

Mempengaruhi proses pengambilan keputusan

Apakah ini kisah yang benar?

Terstruktur untuk memberi dampak

Pilih bagan yang tepat

Storytelling dengan Data

Perdalam pengetahuan storytelling Anda. Pelajari cara menghindari kesalahan umum saat bercerita dengan data dengan menyesuaikan presentasi untuk audiens Anda. Lalu pelajari praktik terbaik untuk menyertakan visualisasi dan memilih antara format lisan atau tertulis agar presentasi Anda lebih berdampak!


Memilih data yang tepat

Fakta tentang gaji

Menggali minat

Menampilkan statistik yang relevan

Variasi gaji

Tampilkan angka yang tepat

Itu tidak signifikan

Visualisasi untuk beragam audiens

Temukan celah dalam perombakan desain

Gaji sesuai permintaan

Memilih format yang tepat

Masalah komunikasi

Perlukah kita bertemu?

Saat ragu

Mempersiapkan Komunikasi Data

Sekarang setelah Anda memahami cara mempersiapkan komunikasi temuan, saatnya mempelajari cara menyusun laporan. Anda juga akan mempelajari pentingnya reprodusibilitas (bekerja lebih cerdas, bukan lebih keras) dan cara langsung ke inti saat menggambarkan temuan. Anda kemudian akan menerapkan semua yang telah dipelajari pada kasus nyata dengan membuat laporan menarik tentang risiko kredit.


Jenis-jenis laporan

Laporan Data Science

Sesuatu untuk Dilaporkan

Pilih laporan yang tepat

Reproduksibilitas dan referensi

Replikasikan saya

Opsi

Praktik buruk

Praktik terbaik

Hasil yang sama

Tulis laporan yang tepat dan jelas

Bisa diperbaiki

Mudah dipahami

Gelas setengah kosong

Temukan celah dalam tulisan

Studi kasus: laporan tentang risiko kredit

Beri saya kredit

Laporan Ringkasan

Laporan kredit saya

Menyusun Laporan Tertulis

Anda akan menutup dengan mempelajari teknik sederhana untuk menyusun presentasi, mengomunikasikan insight, dan mendorong audiens untuk bertindak. Terakhir, Anda akan mempelajari cara meningkatkan gaya komunikasi dan bersiap menangani pertanyaan dari audiens.


Merencanakan presentasi lisan

Pilih tujuannya

Rencana yang efektif!

Menyusun slide presentasi

Membangun warna

Terlalu banyak teks

Selesaikan slide

Menyampaikan presentasi

Praktikkan

Menghindari kesalahan umum

Kesalahan yang sebenarnya

Yang boleh dan tidak boleh dilakukan

Selamat!

Membangun Presentasi Lisan yang Menarik

Anda telah menganalisis data, menjalankan model, dan membuat prediksi. Sekarang, saatnya menghadirkan data Anda! Menyajikan temuan kepada pemangku kepentingan agar mereka dapat mengambil keputusan berbasis data adalah keterampilan penting bagi semua data scientist. Dalam kursus ini, Anda akan belajar menggunakan storytelling untuk terhubung dengan audiens dan membantu mereka memahami isi presentasi—agar mereka dapat mengambil keputusan yang tepat. Melalui latihan praktis, Anda akan mempelajari kelebihan dan kekurangan format lisan dan tertulis. Anda juga akan meningkatkan kemampuan menerjemahkan hasil teknis menjadi cerita yang menarik, menggunakan data yang tepat, visualisasi, dan teknik presentasi langsung. Mulailah belajar dan tingkatkan kemampuan data storytelling Anda hari ini.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.									
Glosarium kursus dapat ditemukan di sisi kanan pada bagian sumber daya.
									
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengklik ajakan kredit CPE di sisi kanan.									

<h2>Pelajari Dasar-Dasar Komunikasi Data</h2> 
<br>
Anda telah menganalisis data Anda, menjalankan model Anda, dan membuat prediksi Anda. Sekarang, saatnya menghidupkan data Anda! Menyajikan temuan kepada para pemangku kepentingan agar mereka dapat membuat keputusan berbasis data adalah keterampilan penting bagi semua ilmuwan data. Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menggunakan storytelling untuk terhubung dengan audiens Anda dan membantu mereka memahami isi presentasi Anda—agar mereka dapat membuat keputusan yang tepat. 
<br><br>
<h2>Jelajahi Format Komunikasi Data</h2> 
<br>
Melalui latihan langsung, Anda akan mempelajari kelebihan dan kekurangan format lisan dan tulisan. Anda juga akan meningkatkan cara Anda menerjemahkan hasil teknis menjadi cerita yang menarik, dengan menggunakan data yang tepat, visualisasi, dan teknik presentasi langsung yang sesuai. Mulailah belajar dan tingkatkan kemampuan data storytelling Anda hari ini.

Understanding Data Science

Understanding Data Visualization

Tidak ada yang suka melihat spreadsheet! Hidupkan data Anda. Tingkatkan presentasi dan ubah data jadi wawasan.

Konsep Komunikasi Data

Analis Data Asisten dalam SQL

Associate Data Scientist di R

Associate Data Scientist  dalam Python

Laporan ini menelaah kelayakan untuk mengotomatisasi algoritma persetujuan pinjaman.

Proyek ini dimotivasi oleh meningkatnya persentase nasabah yang gagal bayar selama 5 tahun terakhir.

Apakah mungkin mengotomatisasi persetujuan pinjaman untuk nasabah dengan kemungkinan gagal bayar yang rendah?

Data berisi detail pinjaman tentang peminjam dari Loanme Bank. Data dikumpulkan selama 10 tahun terakhir.

Seperti terlihat pada boxplot, median usia nasabah yang gagal bayar lebih rendah daripada yang tidak gagal bayar.

Kita dapat memprediksi siapa yang lebih mungkin gagal bayar dengan akurasi 95%.

Laporan kredit saya

Konsep Komunikasi Data

Latihan interaktif langsung