Memeriksa signifikansi statistik
Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman intuitif tentang signifikansi statistik dan p-value, Anda akan menerapkannya pada data hasil pengujian Anda.
Empat parameter yang diperlukan untuk fungsi p-value adalah dua tingkat konversi — cont_conv dan test_conv — serta dua ukuran grup — cont_size dan test_size. Semuanya tersedia di ruang kerja Anda, jadi Anda memiliki semua yang dibutuhkan untuk memeriksa signifikansi statistik pada hasil eksperimen kita.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analitik Pelanggan dan A/B Testing dengan Python
Instruksi latihan
Temukan p-value dari eksperimen kita menggunakan variabel yang telah dimuat cont_conv, test_conv, cont_size, test_size yang dihitung dari data kita. Lalu tentukan apakah hasil kita signifikan secara statistik dengan menjalankan bagian kode kedua.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Compute the p-value
p_value = get_pvalue(con_conv=____, test_conv=____, con_size=____, test_size=____)
print(p_value)
# Check for statistical significance
if p_value >= 0.05:
print("Not Significant")
else:
print("Significant Result")