Memeriksa signifikansi statistik
Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman intuitif tentang signifikansi statistik dan p-value, Anda akan menerapkannya pada data hasil pengujian Anda.
Empat parameter yang diperlukan untuk fungsi p-value adalah dua tingkat konversi — cont_conv dan test_conv — serta dua ukuran grup — cont_size dan test_size. Semuanya tersedia di ruang kerja Anda, jadi Anda memiliki semua yang dibutuhkan untuk memeriksa signifikansi statistik pada hasil eksperimen kita.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Analitik Pelanggan dan A/B Testing dengan Python
Petunjuk latihan
Temukan p-value dari eksperimen kita menggunakan variabel yang telah dimuat cont_conv, test_conv, cont_size, test_size yang dihitung dari data kita. Lalu tentukan apakah hasil kita signifikan secara statistik dengan menjalankan bagian kode kedua.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Compute the p-value
p_value = get_pvalue(con_conv=____, test_conv=____, con_size=____, test_size=____)
print(p_value)
# Check for statistical significance
if p_value >= 0.05:
print("Not Significant")
else:
print("Significant Result")