Pengulangan: CSS

Pada latihan terakhir kursus ini, mari meninjau kembali selektor CSS sekali lagi: semakin sering berlatih, semakin baik. Aturan CSS apa yang diperlukan untuk mewarnai font pada baris header menjadi "red"?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Berkomunikasi dengan Data di Tidyverse

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Mulai latihan

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Berkomunikasi dengan Data di Tidyverse

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

193 reviews

Mulai Kursus Gratis

Di bab ini, Anda akan melihat sekilas data yang akan Anda gunakan sepanjang kursus: hubungan antara jam kerja mingguan dan kompensasi moneter di negara-negara Eropa, menurut International Labour Organization (ILO). Setelah itu, Anda akan langsung menyelami dan menemukan korelasi yang mencolok melalui visualisasi eksploratif. Anda kemudian akan menerapkan tampilan kustom pada grafik tersebut – mengubah plot biasa menjadi visualisasi data yang estetis dan unik.

Exercise 1: Pengantar data Exercise 2: Gabungkan kedua himpunan data Exercise 3: Ubah tipe variabel Exercise 4: Memfilter dan memvisualisasikan data Exercise 5: Saring data untuk pemetaan Exercise 6: Beberapa statistik ringkas Exercise 7: Scatter plot dasar Exercise 8: Tambahkan label ke plot Exercise 9: Tema kustom ggplot2 Exercise 10: Menerapkan tema bawaan Exercise 11: Ubah tampilan judul Exercise 12: Ubah warna latar belakang dan tambahkan marjin

Barchart, scatter plot, dan histogram mungkin merupakan visualisasi data yang paling umum dan efektif. Namun, terkadang ada cara yang lebih baik untuk menyoroti temuan yang ingin Anda sampaikan kepada audiens. "Dot plot" membantu kita lebih memahami perubahan dalam data: misalnya perkembangan dari waktu ke waktu. Di bab ini, Anda akan membangun visualisasi kustom dan unik yang menekankan serta menjelaskan satu aspek tertentu dari cerita yang ingin Anda sampaikan.

Exercise 1: Memvisualisasikan aspek data dengan facet Exercise 2: Siapkan himpunan data untuk plot ber-facet Exercise 3: Tambahkan facet ke plot Exercise 4: Definisikan fungsi tema Anda sendiri Exercise 5: Terapkan fungsi tema baru ke plot Exercise 6: Plot kustom untuk menekankan perubahan Exercise 7: Dot plot dasar Exercise 8: Tambahkan panah pada garis di plot Exercise 9: Tambahkan beberapa label pada tiap negara Exercise 10: Memoles dot plot Exercise 11: Fungsi fct_reorder Exercise 12: Mengurutkan ulang elemen dalam plot Exercise 13: Perbaiki posisi label yang kurang rapi Exercise 14: Menyelesaikan plot untuk beragam audiens dan perangkat Exercise 15: Ubah viewport agar label tidak tumpang tindih dengan tepi plot Exercise 16: Mengoptimalkan plot untuk perangkat seluler

Dulu, peneliti dan analis data membuat plot di R lalu menyalinnya secara manual ke dokumen LaTeX atau Word. Kini, seluruh laporan dapat diproduksi dan direproduksi langsung dari R dan RStudio menggunakan bahasa RMarkdown – menggabungkan potongan kode R, prosa terformat, tabel, dan plot. Di bab ini, Anda akan mengambil temuan, hasil, dan grafik sebelumnya dan mengintegrasikannya ke dalam laporan semacam itu untuk menyampaikan cerita yang perlu disampaikan.

Exercise 1: Apa itu RMarkdown?Exercise 2: Kapan sebuah dokumen dapat direproduksi?Exercise 3: Pengantar antarmuka latihan RMarkdown Exercise 4: Pemformatan dengan Markdown Exercise 5: Beri struktur pada dokumen Anda Exercise 6: Ubah pemformatan cuplikan teks Exercise 7: Kode R dalam dokumen RMarkdown Exercise 8: Tentukan paket di potongan kode pertama Exercise 9: Opsi chunk kode R Exercise 10: Pernyataan kode inline Exercise 11: Gambar dalam berkas RMarkdown Exercise 12: Menyesuaikan opsi figur, mengoptimalkannya untuk perangkat seluler.Exercise 13: Tambahkan gambar pendukung

Atasan, klien, atau dosen Anda biasanya mengharapkan hasil yang akurat dan disajikan dalam struktur yang jelas dan ringkas. Namun, menyajikan laporan yang tertata rapi dan unik di atas itu merupakan nilai tambah, dan RMarkdown dapat disesuaikan untuk mencapainya. Di bab terakhir ini, Anda akan mengambil laporan dari bab sebelumnya dan memberinya merek dengan gaya kustom dan unik milik Anda.

Exercise 1: Pengaturan YAML Lanjutan Exercise 2: Ubah tampilan keseluruhan laporan Anda Exercise 3: Tambahkan daftar isi Exercise 4: Lebih banyak trik YAML Exercise 5: Stylesheet kustom Exercise 6: Selektor CSS Exercise 7: Ubah atribut gaya pada elemen teks Exercise 8: Mereferensikan style sheet Exercise 9: Tabel yang indah Exercise 10: Mempercantik tabel dengan kable Exercise 11: Pengulangan: CSS

Latihan Saat Ini

Exercise 12: Ringkasan