Mulai sekarangMulai gratis

Gabungkan kedua himpunan data

Dalam video, Anda telah mempelajari bahwa fungsi inner_join() dari dplyr memerlukan sebuah "key" sebagai dasar penggabungan dua data frame. Anda bahkan dapat menentukan beberapa key yang harus cocok. Pada latihan pertama ini, Anda akan menggabungkan dua himpunan data menggunakan dua key. Data frame ilo_hourly_compensation dan ilo_working_hours sudah dimuat untuk Anda dan tersedia di ruang kerja Anda.

Kursus ini mencakup banyak konsep yang mungkin sudah Anda lupakan. Jika Anda memerlukan penyegaran cepat, unduh Lembar Contekan tidyverse dan simpan untuk referensi!

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Berkomunikasi dengan Data di Tidyverse

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Gabungkan kedua data frame ILO ilo_hourly_compensation dan ilo_working_hours menggunakan fungsi inner_join() dari dplyr.
  • Gabungkan kedua data frame berdasarkan variabel "country" dan "year".

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Join both data frames
ilo_data <- ilo_hourly_compensation %>%
  ___(___, by = c(___, ___))

# Count the resulting rows
ilo_data  %>% 
    count()

# Examine ilo_data
ilo_data
Edit dan Jalankan Kode