Klasterisasi hierarkis: Pohon okupasi

Pada latihan sebelumnya Anda telah mempelajari bahwa data oes siap untuk klasterisasi hierarkis tanpa perlu langkah prapemrosesan. Pada latihan ini Anda akan melakukan langkah-langkah yang diperlukan untuk membangun dendrogram pekerjaan berdasarkan rata-rata gaji tahunan dan mengusulkan klaster menggunakan tinggi 100,000.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Analisis Klaster di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Hitung jarak Euclidean antar pekerjaan dan simpan dalam dist_oes.
Jalankan klasterisasi hierarkis menggunakan tautan average dan simpan dalam hc_oes.
Buat objek dendrogram dend_oes dari hasil hclust Anda menggunakan fungsi as.dendrogram().
Plot dendrogram.
Dengan fungsi color_branches() buat dan plot dendrogram baru dengan klaster yang diwarnai berdasarkan tinggi pemotongan 100,000.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Calculate Euclidean distance between the occupations
dist_oes <- dist(___, method = ___)

# Generate an average linkage analysis 
hc_oes <- hclust(___, method = ___)

# Create a dendrogram object from the hclust variable
dend_oes <- as.dendrogram(___)

# Plot the dendrogram
plot(___)

# Color branches by cluster formed from the cut at a height of 100000
dend_colored <- color_branches(___, h = ___)

# Plot the colored dendrogram
plot(___)

Edit dan Jalankan Kode