Pada bab pertama ini, Anda akan membangun model data untuk analisis penjualan dan biaya. Anda akan menggabungkan beberapa berkas, menyaring data tidak valid, dan membuat metrik untuk pelanggan dan pesanan. Anda akan memanfaatkan Power Query untuk membantu menentukan produk yang sering dibeli bersamaan.


Menganalisis data e-niaga

Mengimpor data

Biaya rantai pasok

Pembersihan data

Ukuran pelanggan baru

Produk dan biaya pengiriman

Melihat kuantitas

Visualisasi market basket

Eksplorasi Data

Berikutnya, Anda akan membuat metrik untuk produk dan pelanggan paling menguntungkan. Anda akan membangun peta penjualan menurut negara bagian, sebelum mengeksplorasi metrik biaya pengiriman. Terakhir, Anda akan membangun analisis what-if untuk menampilkan dampak pengiriman kuantitas yang lebih tinggi terhadap biaya pengiriman.

Analitik e-niaga

Tambahkan pemetaan state–region

Latihan penjualan per negara bagian

Metrik what-if: Bagian 1

Metrik what-if: Bagian 2

Biaya pengiriman per produk

Analisis what-if

Analitik E-commerce

Pada bab terakhir, Anda akan membangun beberapa halaman bergaya dasbor untuk menyusun cerita data bagi audiens Anda. Anda akan menampilkan KPI dan visual produk serta pelanggan. Sebagai penutup, Anda akan merekomendasikan tindakan spesifik untuk menurunkan biaya pengiriman.

Menciptakan alur cerita yang padu

Pendapatan dan laba

Bangun ringkasan eksekutif

Treemap persentase profit

Latihan persentase laba

Dasbor biaya pengiriman

Dasbor final

Penutup

Memvisualisasikan Analisis Anda

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan mengeksplorasi himpunan data bisnis e-commerce dunia nyata untuk menggali wawasan bagi perusahaan perlengkapan hewan peliharaan online bernama Whiskique. Menggunakan apa yang telah Anda pelajari dari kursus sebelumnya, Anda akan menggunakan Power Query untuk menyelidiki dan membersihkan data guna mengetahui kinerja penjualan perusahaan serta lokasi pelanggan mereka. Selanjutnya, Anda akan menggunakan DAX untuk membangun visualisasi yang informatif dari temuan Anda. Terakhir, Anda akan memadukan semuanya dengan memanfaatkan seluruh kemampuan Power BI untuk membuat halaman bergaya dasbor sehingga Anda dapat menjawab pertanyaan bagi tim eksekutif Whiskique.

Bagi bisnis e-commerce, meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya merupakan prioritas utama. Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan menganalisis dataset dari perusahaan fiktif penyedia perlengkapan hewan peliharaan online bernama Whiskique. <br><br> <h2>Gunakan Keahlian Power BI Anda untuk Memecahkan Masalah Nyata di Dunia Nyata</h2> Pertama, Anda akan menganalisis dataset penjualan untuk memberi tahu perusahaan tentang siapa pelanggan mereka dan apa yang mereka beli. Anda akan menggunakan analisis keranjang belanja untuk membantu mengidentifikasi produk-produk mana yang sering dibeli bersama-sama. <br><br> Selanjutnya, Anda perlu mengatasi fakta bahwa biaya pengiriman tetap menjadi pengeluaran besar bagi pengecer online. Anda akan bekerja pada strategi seperti mengirim lebih banyak produk yang sama untuk mengurangi biaya per unit.<br><br>
<h2>Analisis Data dan Visualisasikan Temuan Anda</h2> Saat Anda mengumpulkan temuan Anda, Anda akan membuat ukuran baru dan berbagai visualisasi di Power BI, seperti grafik kombinasi, treemaps, dan peta. Akhirnya, Anda akan menggunakan filter dan parameter untuk membuat grafik Anda dinamis dan membuat halaman bergaya dashboard untuk berbagi wawasan Anda.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

Dalam e-commerce, meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya adalah prioritas utama. Gunakan Power BI.

Penutup

Create Your Free Account