In this first chapter, you’ll build a data model for sales and expense analysis. You’ll combine multiple files, filter out invalid data, and create metrics for customers and orders. You will utilize Power Query to help determine products that are frequently purchased together.


Analyzing ecommerce data

Bringing in the data

Supply chain costs

Data clean up

New customer measures

Products and shipping

Looking at quantities

Market basket visualization

Data Exploration

Next, you’ll create metrics for the most profitable products and customers. You’ll build a map of sales by state, before exploring the shipping cost metrics. Finally, you’ll build a what-if analysis to display the impact of shipping higher quantities on shipping costs.

Analitik e-niaga

Tambahkan pemetaan state–region

Latihan penjualan per negara bagian

Metrik what-if: Bagian 1

Metrik what-if: Bagian 2

Biaya pengiriman per produk

Analisis what-if

Ecommerce Analytics

In the final chapter, you’ll build multiple dashboard-style pages, in order to create a data story for your audience. You’ll display the product and customer KPIs and visuals. To round off, you’ll recommend specific actions to reduce shipping expenses.

Creating a cohesive story

Revenue and profits

Build an executive summary

Profit percentage treemap

Profit percentage exercise

Shipping costs dashboard

Final dashboards

Wrap-up

Visualize Your Analysis

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan mengeksplorasi himpunan data bisnis e-commerce dunia nyata untuk menggali wawasan bagi perusahaan perlengkapan hewan peliharaan online bernama Whiskique. Menggunakan apa yang telah Anda pelajari dari kursus sebelumnya, Anda akan menggunakan Power Query untuk menyelidiki dan membersihkan data guna mengetahui kinerja penjualan perusahaan serta lokasi pelanggan mereka. Selanjutnya, Anda akan menggunakan DAX untuk membangun visualisasi yang informatif dari temuan Anda. Terakhir, Anda akan memadukan semuanya dengan memanfaatkan seluruh kemampuan Power BI untuk membuat halaman bergaya dasbor sehingga Anda dapat menjawab pertanyaan bagi tim eksekutif Whiskique.

Bagi bisnis e-commerce, meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya merupakan prioritas utama. Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan menganalisis dataset dari perusahaan fiktif penyedia perlengkapan hewan peliharaan online bernama Whiskique. <br><br> <h2>Gunakan Keahlian Power BI Anda untuk Memecahkan Masalah Nyata di Dunia Nyata</h2> Pertama, Anda akan menganalisis dataset penjualan untuk memberi tahu perusahaan tentang siapa pelanggan mereka dan apa yang mereka beli. Anda akan menggunakan analisis keranjang belanja untuk membantu mengidentifikasi produk-produk mana yang sering dibeli bersama-sama. <br><br> Selanjutnya, Anda perlu mengatasi fakta bahwa biaya pengiriman tetap menjadi pengeluaran besar bagi pengecer online. Anda akan bekerja pada strategi seperti mengirim lebih banyak produk yang sama untuk mengurangi biaya per unit.<br><br>
<h2>Analisis Data dan Visualisasikan Temuan Anda</h2> Saat Anda mengumpulkan temuan Anda, Anda akan membuat ukuran baru dan berbagai visualisasi di Power BI, seperti grafik kombinasi, treemaps, dan peta. Akhirnya, Anda akan menggunakan filter dan parameter untuk membuat grafik Anda dinamis dan membuat halaman bergaya dashboard untuk berbagi wawasan Anda.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

Dalam e-commerce, meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya adalah prioritas utama. Gunakan Power BI.

Studi Kasus: Analisis E-commerce di Power BI

Biaya pengiriman per produk

Studi Kasus: Analisis E-commerce di Power BI

Petunjuk latihan

Latihan interaktif praktis