You'll start this Power BI case study by importing and cleaning the job posting dataset using Power Query. Once you’ve done this, it’s time to roll up your sleeves and do some initial data exploration.

Analisis pasar kerja dengan Power BI

Options

In Scope

Out of scope

Pertanyaan EDA yang perlu diajukan

Impor data dengan Power Query

EDA awal dengan Power Query

Analisis tren lowongan kerja

Pembersihan data untuk jabatan pekerjaan

Dampak lama pengalaman terhadap gaji

True

False

Tren yang ditemukan dengan EDA

Exploratory Analysis

The DataSearch team still needs answers. Luckily, they have you on their team! In this chapter, you’ll continue to apply your Power BI skills to extract data insights with tools like DAX and begin to build unique data visualizations.

Market insight analysis

Key insights to focus

Cleanup and skill analysis

Likelihood of skills in job posting

Trends in skills over time

Deep dive into key job descriptions

Other job recommendations

Trends from analysis

Analyzing Market Trends

It’s almost time to hand over the final deliverable. In this final chapter, you’ll combine all of the job listing insights you’ve discovered into an interactive Power BI dashboard for the DataSearch team.

Building job market analysis dashboard

How to design a dashboard

Begin dashboard templates

Designing a dashboard layout

Exploring top skills for jobs

Salary gauge for companies

Adding interactivity with bookmarks

Case study wrap-up

Dashboard Build

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan mengeksplorasi himpunan data lowongan pekerjaan dunia nyata untuk mengungkap wawasan bagi perusahaan rekrutmen fiktif bernama DataSearch. Dengan memanfaatkan pembelajaran dari kursus sebelumnya, Anda akan menggunakan Power Query untuk menyelidiki dan membersihkan data guna mengetahui keterampilan apa yang paling diminati untuk data scientist, data analyst, dan data engineer. Selanjutnya, Anda akan menggunakan DAX untuk membangun visualisasi yang informatif atas temuan Anda. Terakhir, Anda akan menggabungkan semuanya dengan memanfaatkan seluruh kemampuan Power BI untuk membuat dasbor bisnis sehingga Anda dapat menjawab pertanyaan untuk tim DataSearch.

<h2>Terapkan Keterampilan Anda dengan Studi Kasus Power BI</h2>
Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan menganalisis dataset lowongan pekerjaan dunia nyata untuk mengungkap wawasan bagi perusahaan rekrutmen fiktif, DataSearch. 
<br><br>
<h2>Gunakan Power Query untuk menganalisis dan membersihkan data.</h2>
Dengan menggunakan pengetahuan yang telah Anda peroleh dari kursus sebelumnya, Anda akan menggunakan Power Query untuk menganalisis dan membersihkan data guna menentukan keterampilan apa yang paling diminati untuk data scientist, data analyst, dan data engineer. 
<br><br>
<h2>Gunakan DAX untuk Membuat Visualisasi yang Bermanfaat</h2>
Anda akan menggunakan DAX untuk membuat visualisasi yang informatif dari temuan Anda. Akhirnya, Anda akan menggabungkan semua elemen tersebut menggunakan semua fitur yang ditawarkan oleh Power BI untuk membuat dashboard bisnis, sehingga Anda dapat menjawab pertanyaan dari tim DataSearch.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Bantu perusahaan fiksi dalam studi kasus Power BI ini. Gunakan Power Query, DAX, dan dasbor untuk temukan pekerjaan data paling dicari!

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI

Berapa rata-rata gaji untuk peran di data science?

Keterampilan analitik data mana yang berkorelasi dengan lowongan pekerjaan?

Seberapa sering lowongan pekerjaan dipasang (mis., tren dalam lowongan pekerjaan)?

Apa pekerjaan paling populer di bidang data science?

Berapa jumlah pelamar rata-rata untuk peran non-data science?

Pertanyaan EDA yang perlu diajukan

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI

Latihan interaktif langsung