You'll start this Power BI case study by importing and cleaning the job posting dataset using Power Query. Once you’ve done this, it’s time to roll up your sleeves and do some initial data exploration.

Job market analysis with Power BI

EDA questions to ask

Data import with Power Query

Initial EDA with Power Query

Job posting trend analysis

Data cleanup of job titles

Effect of years experience on salary

Trends found with EDA

Exploratory Analysis

The DataSearch team still needs answers. Luckily, they have you on their team! In this chapter, you’ll continue to apply your Power BI skills to extract data insights with tools like DAX and begin to build unique data visualizations.

Analisis wawasan pasar

Options

In Scope

Out of scope

Wawasan utama untuk difokuskan

Pembersihan dan analisis keterampilan

Kemungkinan kemunculan keterampilan dalam lowongan kerja

Tren keterampilan dari waktu ke waktu

Menelusuri detail deskripsi pekerjaan utama

Rekomendasi pekerjaan lain

True

False

Tren dari analisis

Analyzing Market Trends

It’s almost time to hand over the final deliverable. In this final chapter, you’ll combine all of the job listing insights you’ve discovered into an interactive Power BI dashboard for the DataSearch team.

Building job market analysis dashboard

How to design a dashboard

Begin dashboard templates

Designing a dashboard layout

Exploring top skills for jobs

Salary gauge for companies

Adding interactivity with bookmarks

Case study wrap-up

Dashboard Build

Metadata sheet

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan mengeksplorasi himpunan data lowongan pekerjaan dunia nyata untuk mengungkap wawasan bagi perusahaan rekrutmen fiktif bernama DataSearch. Dengan memanfaatkan pembelajaran dari kursus sebelumnya, Anda akan menggunakan Power Query untuk menyelidiki dan membersihkan data guna mengetahui keterampilan apa yang paling diminati untuk data scientist, data analyst, dan data engineer. Selanjutnya, Anda akan menggunakan DAX untuk membangun visualisasi yang informatif atas temuan Anda. Terakhir, Anda akan menggabungkan semuanya dengan memanfaatkan seluruh kemampuan Power BI untuk membuat dasbor bisnis sehingga Anda dapat menjawab pertanyaan untuk tim DataSearch.

<h2>Terapkan Keterampilan Anda dengan Studi Kasus Power BI</h2>
Dalam studi kasus Power BI ini, Anda akan menganalisis dataset lowongan pekerjaan dunia nyata untuk mengungkap wawasan bagi perusahaan rekrutmen fiktif, DataSearch. 
<br><br>
<h2>Gunakan Power Query untuk menganalisis dan membersihkan data.</h2>
Dengan menggunakan pengetahuan yang telah Anda peroleh dari kursus sebelumnya, Anda akan menggunakan Power Query untuk menganalisis dan membersihkan data guna menentukan keterampilan apa yang paling diminati untuk data scientist, data analyst, dan data engineer. 
<br><br>
<h2>Gunakan DAX untuk Membuat Visualisasi yang Bermanfaat</h2>
Anda akan menggunakan DAX untuk membuat visualisasi yang informatif dari temuan Anda. Akhirnya, Anda akan menggabungkan semua elemen tersebut menggunakan semua fitur yang ditawarkan oleh Power BI untuk membuat dashboard bisnis, sehingga Anda dapat menjawab pertanyaan dari tim DataSearch.


Data Visualization in Power BI

Introduction to DAX in Power BI

Bantu perusahaan fiksi dalam studi kasus Power BI ini. Gunakan Power Query, DAX, dan dasbor untuk temukan pekerjaan data paling dicari!

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI

Software Engineer dan Data Engineer memiliki himpunan keterampilan yang sangat mirip.

SQL adalah keterampilan utama untuk semua pekerjaan di bidang data science.

Bahasa pemrograman teratas untuk data scientist adalah Objective-C.

Industri berbasis teknologi memiliki permintaan yang lebih rendah untuk peran data science.

Sebagian besar lowongan pekerjaan berasal dari perusahaan berukuran besar.

Tren dari analisis

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI

Latihan interaktif praktis