In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating calculated fields in Tableau to get a better understanding of why customers are churning.

Analyzing customer churn in Tableau

Tableau analysis process

Data check time

Calculating churn

Investigating churn reasons

Digging deeper in churn categories

Use maps to your advantage

Exploratory analysis

You'll continue by leveraging the Tableau knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.

Melihat gambaran besar

Menganalisis demografi

Bin usia

Memeriksa grup

Parameter

Paket tanpa batas

Panggilan internasional

Saran untuk Databel

Jenis kontrak

Investigating churn patterns

In the last chapter, you'll create Tableau interactive dashboards and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.

Creating a cohesive story

Dashboarding best practices

Overview dashboard

Age brackets & groups

Payment method and contract type

International and data plan

Story time!

Wrap-up

Saving your work

Visualizing your analysis

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Siap menerapkan keterampilan Tableau Anda pada himpunan data dunia nyata?

Bagi bisnis berbasis langganan, mengurangi churn pelanggan adalah prioritas utama. Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan meneliti himpunan data dari contoh perusahaan telekomunikasi bernama Databel dan menganalisis tingkat churn mereka. Menganalisis churn tidak hanya berarti mengetahui berapa tingkat churn: ini juga tentang mencari tahu mengapa pelanggan berhenti berlangganan pada tingkat tersebut, dan bagaimana cara menguranginya. Anda akan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan membuat calculated field dan berbagai visualisasi di Tableau, seperti grafik sumbu ganda dan scatter plot. Anda akan membuat grafik menjadi dinamis dengan menggunakan filter dan parameter, lalu menggabungkan semuanya ke dalam sebuah cerita untuk membagikan wawasan Anda.


Siapakah yang siap menerapkan keterampilan Tableau Anda pada dataset dunia nyata?
<br><br> 
<h2> Terapkan keterampilan Tableau Anda dengan studi kasus. </h2> 
Bagi bisnis berbasis langganan, mengurangi tingkat churn pelanggan merupakan prioritas utama. Dalam studi kasus Tableau ini, Anda akan menganalisis dataset dari perusahaan telekomunikasi contoh bernama Databel dan menganalisis tingkat churn mereka.
<br><br> 
<h2> Pahami mengapa pelanggan berhenti berlangganan </h2> 
Menganalisis tingkat churn tidak hanya berarti mengetahui berapa tingkat churnnya: hal ini juga tentang memahami mengapa pelanggan meninggalkan layanan dengan tingkat churn yang ada, serta bagaimana cara mengurangi tingkat churn tersebut. Anda akan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan membuat bidang yang dihitung dan berbagai visualisasi di Tableau, seperti grafik dua sumbu dan diagram pencar. Anda akan membuat grafik Anda menjadi dinamis dengan menggunakan filter dan parameter, dan menggabungkan semuanya menjadi sebuah cerita untuk berbagi wawasan Anda.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Anda akan menyelidiki data dari perusahaan fiktif Databel di Tableau untuk mengetahui alasan pelanggan berhenti.

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Tableau

Anda akan menganalisis dataset dari perusahaan fiktif bernama Databel di Tableau, dan perlu menentukan alasan mengapa pelanggan berhenti berlangganan. 

Analis Data di Tableau

Dasar-Dasar Tableau

Bin usia

Studi Kasus: Menganalisis Churn Pelanggan di Tableau

Latihan interaktif praktis