Seperti apa distribusi centrality?
Ingat bahwa ada banyak cara untuk menilai centrality dari sebuah graf. Kita akan menggunakan dua metode berbeda yang telah Anda pelajari sebelumnya: betweenness dan eigen-centrality. Perlu diingat, betweenness mengukur seberapa sering sebuah simpul berada pada lintasan terpendek di antara simpul-simpul lain, sedangkan eigen-centrality mengukur seberapa banyak simpul-simpul penting lain yang terhubung dengan sebuah simpul tertentu. Sebelum kita menumpangkan centrality pada plot graf, mari pahami terlebih dahulu bagaimana centrality tersebut terdistribusi.
Perhatikan bahwa karena galat pembulatan algoritmik, kita tidak dapat memeriksa eigen-centrality sama dengan suatu nilai spesifik; sebagai gantinya, kita memeriksa suatu rentang.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Studi Kasus: Analisis Jaringan di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)