Visualisasikan simpul berdasarkan derajat
Sekarang setelah kita melihat grafik kita dan menelusuri beberapa sifat dasarnya, mari kita pikirkan lebih jauh tentang jaringan kita. Kita mengamati bahwa ada beberapa simpul yang sangat terhubung dan banyak titik pencilan. Kita memvisualisasikannya dengan menggambar grafik secara kondisional dan mewarnai beberapa simpul berdasarkan derajat masuk dan keluar. Anggaplah simpul-simpul itu sebagai tiga tipe berbeda:
- peng-retweet tinggi dan yang banyak di-retweet.
- pengguna yang me-retweet hanya sekali (memiliki derajat in 0 dan derajat out 1).
- pengguna yang di-retweet hanya sekali (memiliki derajat in 1 dan derajat out 0).
Ini akan membantu kita mendapatkan lebih banyak informasi tentang apa yang terjadi pada cincin di sekitar klaster simpul yang sangat terhubung.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Studi Kasus: Analisis Jaringan di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Calculate the "in" degree distribution of retweet_graph
in_deg <- degree(___, mode = "___")
# Calculate the "out" degree distribution of retweet_graph
out_deg <- degree(___, mode = "___")
# Find the case with one "in" degree and zero "out" degrees
has_tweeted_once_never_retweeted <- __ == 1 & __ == 0
# Find the case with zero "in" degrees and one "out" degree
has_never_tweeted_retweeted_once <- __ == 0 & __ == 1