Jelajahi data Gapminder

Himpunan data gapminder, yang menyediakan beberapa statistik demografis dasar untuk negara-negara dari waktu ke waktu, disediakan oleh paket gapminder.

Gunakan sesi R di sebelah kanan untuk mengeksplorasi dan membiasakan diri dengan data gapminder.

Saat Anda siap, jawab pertanyaan berikut:

Berapakah harapan hidup terendah yang tercatat dalam himpunan data ini?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Studi Kasus: Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Studi Kasus: Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

Mulai Kursus Gratis

Pada bab pertama, Anda akan meninjau hal-hal penting dalam pengembangan Shiny. Anda akan dikenalkan kembali pada struktur dasar aplikasi Shiny, serta beberapa konsep inti Shiny seperti input, output, dan reaktivitas. Menyelesaikan bab ini akan menyegarkan pengetahuan Shiny Anda dan memastikan Anda memiliki keterampilan yang diperlukan untuk mengembangkan aplikasi Shiny bagi skenario nyata.

Exercise 1: Pendahuluan Exercise 2: Teks sederhana Exercise 3: Teks berformat Exercise 4: Menambahkan struktur ke aplikasi Anda Exercise 5: Input dan output Exercise 6: Menambahkan input Exercise 7: Menambahkan placeholder untuk Hasil Exercise 8: Membangun objek output Exercise 9: Dasar-dasar Reactivity Exercise 10: Reaktivitas: variabel reaktif sederhana Exercise 11: Reaktivitas: variabel reaktif tersusun Exercise 12: Konteks reaktif

Bayangkan Anda menyiapkan sebuah gambar untuk manuskrip menggunakan R. Anda menghabiskan banyak waktu membuat ulang plot yang sama berulang kali dengan menjalankan kembali kode yang sama, tetapi mengubah parameter kecil setiap kali. Ukuran titik, warna titik, judul plot, data yang ditampilkan pada plot—semua kriteria ini harus tepat sebelum menerbitkan gambar tersebut. Untuk menghindarkan Anda dari kerepotan menjalankan ulang kode berkali-kali, Anda akan mempelajari cara membuat aplikasi Shiny untuk menghasilkan plot yang dapat disesuaikan.

Exercise 1: Buat plot sempurna dengan Shiny Exercise 2: Jelajahi data Gapminder

Latihan Saat Ini

Exercise 3: Eksplorasi lebih lanjut data Gapminder Exercise 4: Menambahkan input sederhana untuk memodifikasi plot Exercise 5: Tambahkan judul plot: masukan teks Exercise 6: Ubah ukuran titik: masukan numerik Exercise 7: Menyesuaikan kurva halus: masukan kotak centang Exercise 8: Lebih banyak jenis masukan Exercise 9: Tambahkan warna ke plot Anda: radio button Exercise 10: Tambahkan pemilih benua: select input Exercise 11: Tambahkan filter tahun: input penggeser numerik Exercise 12: Fitur lanjutan untuk menyempurnakan plot Anda Exercise 13: Tambahkan warna ke plot Anda: masukan warna Exercise 14: Memperbesar plot Anda Exercise 15: Buat plot Anda interaktif

Misalkan atasan Anda terkesan dengan plot yang Anda buat dengan Shiny dan kini ingin mengenal himpunan data yang Anda gunakan pada plot tersebut. Mereka tidak ingin sekadar menerima berkas data mentah, melainkan lingkungan interaktif tempat mereka dapat melihat data, memfilternya, dan mengunduhnya. Bab ini akan memandu Anda membuat aplikasi semacam itu—sebuah aplikasi Shiny untuk mengeksplorasi himpunan data Gapminder.

Exercise 1: Jelajahi himpunan data dengan Shiny Exercise 2: Lihat data dalam tabel Exercise 3: Filter berdasarkan harapan hidup Exercise 4: Pilih benua untuk ditampilkan Exercise 5: Izinkan semua benua ("All") ditampilkan Exercise 6: Cara lain untuk melihat data: plot dan unduh Exercise 7: Plotkan data Exercise 8: Unduh data yang sudah difilter Exercise 9: Variabel reaktif Exercise 10: Variabel reaktif mengurangi duplikasi kode Exercise 11: Lebih banyak manfaat variabel reaktif Exercise 12: Penyempurnaan visual Exercise 13: Jadikan tabel interaktif Exercise 14: Tempatkan keluaran yang berbeda pada tab yang berbeda Exercise 15: Tambahkan CSS untuk memodifikasi tampilan aplikasi

Teman Anda sangat menyukai word cloud dan telah menulis fungsi R untuk membuatnya. Mereka ingin membagikan fungsi ini kepada semua temannya, tetapi tidak semuanya tahu cara menggunakan R. Anda menawarkan bantuan dengan membangun aplikasi Shiny yang memanfaatkan fungsi tersebut agar orang dapat membuat word cloud mereka sendiri. Ini memungkinkan semua teman mereka—bahkan yang belum familiar dengan R—untuk membuat word cloud melalui antarmuka point-and-click. Bab ini akan memandu Anda melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk membangun aplikasi ini.

Exercise 1: Word cloud di Shiny Exercise 2: Aplikasi Shiny word cloud Exercise 3: Ubah parameter word cloud Exercise 4: Tambahkan tata letak Exercise 5: Menambahkan sumber kata Exercise 6: Gunakan kata-kata Anda sendiri Exercise 7: Unggah berkas teks (ui)Exercise 8: Unggah berkas teks (server)Exercise 9: Menggabungkan semua sumber kata Exercise 10: Pilih sumber data (ui)Exercise 11: Pilih sumber data (server)Exercise 12: Tampilkan atau sembunyikan input yang diperlukan secara kondisional Exercise 13: Menyetel ulang reaktivitas secara halus Exercise 14: Jangan terus-menerus membuat word cloud baru Exercise 15: Reaktivitas: dampak isolasi Exercise 16: Buat word cloud baru sesuai permintaan Exercise 17: Penutup: Silakan buat aplikasi Anda sendiri!