Setiap jenis kuliner memiliki ciri khas karena sejumlah kecil bahan yang unik. Kita tidak dapat menonjolkan bahan-bahan ini hanya dengan melihat bahan paling populer, karena biasanya itu adalah bahan dasar memasak seperti garam atau gula.

Metrik lain yang dapat membantu adalah term frequency–inverse document frequency (TFIDF), sebuah statistik numerik yang dirancang untuk mencerminkan seberapa penting sebuah kata (bahan) bagi sebuah dokumen (jenis kuliner) dalam sebuah koleksi atau korpus (resep).

Kami telah lebih dulu menghitung tf_idf untuk Anda dan membuat himpunan data yang diperkaya bernama recipes_enriched. Tujuan Anda adalah membuat aplikasi Shiny yang menampilkan diagram batang horizontal berisi bahan-bahan paling khas dalam suatu kuliner, diukur menggunakan tf_idf.

An app displaying an interactive horizontal bar plot of top ingredients by chosen cuisine

Anda akan menggunakan ekspresi reaktif untuk merangkum perhitungan sehingga kode plotting hanya berfokus pada pembuatan plot. Ini adalah praktik pemrograman yang baik dan membantu membuat aplikasi Shiny yang modular dan berkinerja baik.

Kami telah memuat paket shiny, dplyr, ggplot2, dan plotly. Berikut dua cuplikan berguna untuk memfilter bahan teratas berdasarkan jenis kuliner dan membuat diagram batang horizontal. Anda dapat menyesuaikannya sesuai kebutuhan.

top_ingredients <- recipes_enriched %>% 
  filter(cuisine == 'greek') %>% 
  arrange(desc(tf_idf)) %>% 
  head(5) 

ggplot(top_ingredients, aes(x = ingredient, y = tf_idf)) +
  geom_col() +
  coord_flip()

Mengeksplorasi Mental Health in Tech Survey 2014

Create Your Free Account