shinyApp pertama Anda
Anda telah melihat bagaimana input dan output dapat digabungkan dalam sebuah shinyApp. Anda juga telah melihat bagaimana sebuah shinyApp dapat disusun untuk menyampaikan hasil dari studi tidur.
Tujuan Anda sekarang adalah membuat shinyApp untuk melaporkan dua hasil utama:
- Distribusi jam tidur
- Median jam tidur di antara berbagai kelompok usia
Dalam latihan ini, kami telah menyimpan data dalam bentuk data frame dplyr bernama sleep, dan pustaka shiny serta tidyverse sudah dimuat.
Sekarang giliran Anda untuk membuat shinyApp Anda sendiri!
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Membangun Dashboard dengan shinydashboard
Instruksi latihan
- Tambahkan dua keluaran plot bernama "histogram" dan "barchart" ke
mainPanel. - Pada argumen
choiceNamesdicheckboxGroupInput(), ganti isinya dengan ikon bernama "calendar", "briefcase", dan "gift". - Definisikan dua output, masing-masing bernama
histogramdanbarchart. - Gunakan fungsi
shinyApp()untuk merender aplikasi shiny.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
ui <- fluidPage(
titlePanel("Sleeping habits in America"),
fluidRow(
# Place two plots here, called "histogram" and "barchart"
mainPanel(___("histogram"), ___("barchart")),
inputPanel(sliderInput("binwidth",
label = "Bin width",
min = 0.1, max = 2,
step = 0.01, value=0.25),
checkboxGroupInput("days", "Choose types of days:",
# Replace the list elements with icons called "calendar", "briefcase" and "gift"
choiceNames = list("All days",
"Non-holiday weekdays",
"Weekend days/holidays"),
choiceValues = list("All days",
"Nonholiday weekdays",
"Weekend days and holidays"))),
"In general, across the different age groups, Americans seem to get adequate daily rest." ))
server <- function(input, output, session) {
# Define the histogram and barchart
output$histogram <- ___({
ggplot(sleep, aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) +
geom_histogram(binwidth = input$binwidth, col='white') +
theme_classic()
})
___ <- ___({
filter(sleep, `Type of Days` %in% input$days) %>%
group_by(`Type of Days`, `Age Group`) %>%
summarize(`Median hours` = median(`Avg hrs per day sleeping`)) %>%
ggplot(aes(x = `Median hours`, y = `Age Group`, fill = `Type of Days`)) +
geom_col(position = 'dodge') + theme_classic()
})
}
# Use shinyApp() to render the shinyApp
___