Mulai sekarangMulai gratis

Slider untuk data penjualan

Analisis tren dan pola pada data perusahaan e-commerce global telah sangat terbantu dengan date picker yang Anda buat. Kini ada permintaan lanjutan untuk melihat kategori apa yang mendorong pesanan "big ticket" (bernilai besar).

Perusahaan meminta Anda membangun sebuah alat di mana mereka dapat memilih suatu nilai (nilai berapa pun!) dan sebuah grafik akan menampilkan berapa banyak penjualan yang memiliki nilai pesanan lebih besar daripada nilai tersebut, dipisahkan menurut kategori utama.

Anda tahu ini akan sangat terbantu dengan sebuah input rentang.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Dasbor dengan Dash dan Plotly

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Tambahkan komponen slider bernama dcc.Slider dengan identifier value_slider di bawah baris 16 untuk memilih nilai pesanan minimum.
  • Atur parameter value pada slider menjadi 0 di bawah baris 20.
  • Atur parameter step pada slider menjadi 50 di bawah baris 22.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'

app = Dash()

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Div([
        html.H2('Controls'),
        html.Br(),
        html.H3('Minimum OrderValue Select'),
        # Add a slider input
        ____(id='value_slider',
            min=ecom_sales['OrderValue'].min(),
            max=ecom_sales['OrderValue'].max(),
            # Set the starting value of the slider
            ____=____,
            # Set the step increment of the slider
            ____=____,
            vertical=False)],
        style={'width':'350px', 'height':'350px', 'display':'inline-block', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
		dcc.Graph(id='sales_cat'),
		html.H2('Sales by Major Category', style={ 'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
		style={'width':'700px','display':'inline-block'})
]

@callback(
    Output(component_id='sales_cat', component_property='figure'),
    Input(component_id='value_slider', component_property='value')
)
def update_plot(min_val):
    sales = ecom_sales.copy(deep=True)
    if min_val:
        sales = sales[sales['OrderValue'] >= min_val]
    ecom_bar_major_cat = sales.groupby('Major Category')['OrderValue'].size().reset_index(name='Total Sales Volume')
    bar_fig_major_cat = px.bar(
        title=f'Sales with order value: {min_val}',data_frame=ecom_bar_major_cat, orientation='h', 
        x='Total Sales Volume', y='Major Category')
    return bar_fig_major_cat
  
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Edit dan Jalankan Kode