Mulai sekarangMulai gratis

Menganalisis lokasi pelanggan teratas

Berdasarkan kinerja Anda yang baik bersama perusahaan e-commerce, Anda diminta membantu mereka memperluas laporan yang ada tentang penjualan per negara.

Manajer penjualan ingin memahami di mana pelanggan teratas mereka berada. Saat ini mereka belum memiliki definisi yang jelas tentang apa yang dimaksud dengan 'teratas'. Idealnya, mereka dapat dengan mudah mencoba berbagai nilai ambang untuk menganggap seseorang sebagai pelanggan teratas dan melihat bagaimana grafik berubah dengan nilai ambang yang berbeda.

Tugas Anda adalah membantu manajer penjualan dengan menggunakan input rentang untuk memfasilitasi aplikasi pembaruan langsung yang memfilter penjualan berdasarkan jumlah OrderValue minimum.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Membangun Dasbor dengan Dash dan Plotly

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Tambahkan komponen input rentang bernama dcc.Input dengan pengenal min_order_val di bawah baris 34 yang memungkinkan pengguna memilih nilai dari 50 hingga 550.
  • Dalam callback di bawah baris 53, periksa input_val dan saring DataFrame sales dengan OrderValue yang lebih besar daripada nilai yang dipilih.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'

def make_break(num_breaks):
    br_list = [html.Br()] * num_breaks
    return br_list

def add_logo():
    corp_logo = html.Img(
        src=logo_link, 
        style={'width':'75px','margin':'20px 20px 5px 5px','border':'1px dashed lightblue','display':'inline-block'})
    return corp_logo

def style_c():
    layout_style={'display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px'}
    return layout_style
  
app = Dash()

app.layout = [
  add_logo(),
  *make_break(2),
  html.H1('Sales Dashboard'),
  *make_break(3),
  html.Div([
    html.H2('Controls', style=style_c()),
    html.H3('Set minimum OrderValue'),
    *make_break(2),
    dcc.Input(
      # Add a range input
      id='min_order_val', type='____', 
      ____=____, ____=____, value=50,
      debounce=False,
      style={'width':'300px', 'height':'30px'})],
    style={'width':'350px', 'height':'350px', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black',
           'display':'inline-block', 'margin':'0px 80px'}),
    html.Div([
      dcc.Graph(id='sales_country'),
      html.H2('Sales Quantity by Country', style={ 'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
      style={'width':'500px','display':'inline-block'})
]

@callback(
    Output(component_id='sales_country', component_property='figure'), 
    Input(component_id='min_order_val', component_property='value'))

def update_plot(input_val):
    sales = ecom_sales.copy(deep=True)
    # Check for input and filter sales
    if ____:
        input_val = round(float(input_val), 2)
        sales = sales[sales['OrderValue'] > ____] 
    fig = px.scatter(data_frame=sales, y='OrderValue', height=400,
                     x='Quantity', color='Country',
                     title=f'Orders of Min Value ${input_val}')
    return fig
      
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
Edit dan Jalankan Kode