Mengoptimalkan prompt untuk dokumentasi kode
Anda telah bekerja di perusahaan perbankan sejak lama dan selama bertahun-tahun memelihara basis kode Python yang besar. Kini, seorang magang baru akan bergabung, dan Anda menyadari semua pengetahuan tersebut hanya ada di kepala Anda. Anda memutuskan untuk menggunakan asisten AI untuk mulai mendokumentasikan basis kode.
Untuk menguji kelayakan pendekatan ini, Anda memutuskan memulai dari satu fungsi yang disimpan di interest.py, sebuah berkas yang dapat dibaca dan digunakan oleh LLM:
def calculate_interest(balance, rate, years):
return balance * (1 + rate) ** years
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengembangan Kode dengan Bantuan AI untuk Developer
Petunjuk latihan
- Minta model untuk **menambahkan docstring** pada fungsi, **menentukan standar** (misalnya, docstring gaya Google), dan **mewajibkan bagian-bagian** untuk tujuan fungsi, argumen (nama/tipe), tipe nilai kembalian, serta opsional contoh.
Latihan interaktif praktis
Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.
Mulai berolahraga