Pelajari bagaimana model AI meningkatkan pengodean melalui pelengkapan kode, debugging, dan dokumentasi. Kuasai dasar-dasar prompt engineering dan ketahui bagaimana konteks membuat respons AI lebih cerdas. Bab ini menjadi fondasi untuk menggunakan AI sebagai asisten pengodean yang praktis.

Paradigma pengodean berbantuan AI

Mencocokkan model AI dengan tugas

Klasifikasi beban kerja AI

Dasar-dasar prompt engineering

Mengurai fungsi dengan prompt yang tepat

Menyempurnakan prompt untuk perubahan kode

Menambahkan konteks untuk respons AI yang lebih cerdas

Memilih konteks yang tepat dalam tugas pengodean

Meningkatkan kode dengan iterasi prompt

Maksimalkan Kekuatan AI dalam Kode

Pelajari cara menyusun prompt yang membimbing model melalui penalaran kompleks, mendokumentasikan kode secara efektif, dan menghasilkan implementasi berbasis pengujian. Pada akhir bab ini, Anda akan mampu merancang prompt yang meningkatkan kualitas kode yang dihasilkan sekaligus alur kerja pengembangan Anda secara keseluruhan.

Rekayasa prompt tingkat lanjut untuk bantuan pengkodean

Prompt untuk debug yang efektif

Definisi peran yang efektif

Mendokumentasikan kode dengan AI

Mengoptimalkan prompt untuk dokumentasi kode

Pesan commit yang efektif dengan AI

Menulis pengujian dan mengamankan kode dengan AI

Prompt untuk pengodean aman dengan bantuan AI

Mengidentifikasi celah pada pengujian yang dihasilkan AI

Prompt Engineering untuk Tugas Pengodean Dunia Nyata

Melangkah lebih jauh dari sekadar menyusun prompt, bab ini membahas realitas praktis menjalankan AI di produksi. Jelajahi cara membandingkan dan memilih model berdasarkan kinerja, biaya, dan kecocokan tugas; cara menanamkan guardrail yang menjaga keluaran tetap aman dan patuh; serta cara menyetel alur kerja agar efisien tanpa mengorbankan kualitas.

Memilih alat AI terbaik untuk tugasnya

Memahami biaya asisten AI

Pilihan

Kelebihan (Pros)

Kekurangan (Cons)

Mengevaluasi kompromi pada model reasoning

Guardrail untuk pengodean AI yang bertanggung jawab

Penjaga keamanan dan etika untuk alur kerja AI

Menerapkan guardrail

Menerapkan guardrail keamanan pada alur kerja AI

Mengoptimalkan AI untuk kecepatan, biaya, dan kualitas

Strategi efektif untuk mengendalikan biaya model

Opsi

Dapat menggunakan model reguler (lebih murah)

Memerlukan model yang kuat

Menyeimbangkan kinerja model dan biaya

Selamat!

Membangun Alur Kerja Pengodean AI yang Tangguh

Temukan cara meningkatkan produktivitas pengodean Anda dengan AI. Kursus ini memperkenalkan teknik prompt engineering untuk membantu Anda menulis kode yang lebih rapi, mempercepat debug, menghasilkan dokumentasi, dan mengamankan aplikasi Anda. Anda akan belajar menyusun prompt yang presisi, memilih alat AI yang tepat, dan membangun alur kerja pengodean yang aman serta hemat biaya. Pada akhirnya, Anda akan mampu mengintegrasikan AI ke dalam tugas pengembangan nyata, sehingga alur kerja menjadi lebih efisien. Kursus ini ideal untuk developer yang ingin memanfaatkan AI sebagai rekan pengodean.

<h2>Bekerja Lebih Cerdas dengan Kecerdasan Buatan (AI)</h2>
AI sedang mengubah cara pengembang menulis, mendebug, dan memelihara kode. Dari fungsi pembangkit hingga meningkatkan dokumentasi dan mendeteksi bug, asisten pemrograman AI dapat secara signifikan meningkatkan produktivitas—jika Anda tahu cara memberikan perintah dengan efektif. Kursus ini mengajarkan Anda seni dan ilmu teknik prompt untuk pemrograman, memberikan Anda alat untuk memanfaatkan AI secara bertanggung jawab dan efisien.<br>

<h2>Manfaatkan Kekuatan Kecerdasan Buatan dalam Pembangunan</h2>
Anda akan memulai dengan mengeksplorasi bagaimana model bahasa besar (LLMs) mendukung pengembangan perangkat lunak. Pelajari dasar-dasar prompt engineering, bagaimana konteks memengaruhi output AI, dan cara secara berulang-ulang menyempurnakan prompt untuk hasil yang lebih akurat dan andal.<br>

<h2>Terapkan Teknik Prompt Engineering pada Tugas Pemrograman Dunia Nyata</h2>
Selanjutnya, Anda akan berlatih strategi prompting lanjutan untuk debugging, dokumentasi, dan pembangkitan tes. Anda juga akan mempelajari cara mengarahkan model untuk meningkatkan keamanan, memastikan alur kerja yang didukung AI Anda terhindar dari kerentanan umum dan mendukung praktik terbaik dalam pengembangan perangkat lunak.<br>

<h2>Bangun Kode yang Tangguh dan Bertanggung Jawab</h2>
Akhirnya, Anda akan mengevaluasi berbagai model untuk memilih alat yang tepat untuk setiap tugas, menyeimbangkan kecepatan, biaya, dan kualitas, serta menerapkan batasan untuk memastikan penggunaan AI yang aman dan etis. Pada akhirnya, Anda akan dapat memanfaatkan asisten pemrograman berbasis AI dengan aman dan menyesuaikannya sesuai kebutuhan Anda.

Intermediate Python

Tingkatkan coding Anda dengan AI—bimbing asisten coding Anda untuk menulis, menguji, dan mendokumentasikan.

Pengembangan Kode dengan Bantuan AI untuk Developer

Tingkatkan kemampuan pemrograman Anda dengan AI—bimbing asisten pemrograman Anda untuk menulis, menguji, dan mendokumentasikan kode secara efektif.

Kecerdasan Buatan untuk Rekayasa Perangkat Lunak

Terapkan batasan pra-prompt: Tetapkan nada, struktur, batas etika, dan validasi masukan pengguna demi keamanan.

Hasilkan respons: Panggil LLM untuk menghasilkan keluaran.

Terapkan batasan pasca-prompt yang kompleks: Evaluasi keluaran menggunakan LLM-as-a-judge untuk kualitas atau keamanan.

Catat dan kirimkan: Catat interaksi untuk audit dan kirimkan prompt dengan aman kepada pengguna.

Menerapkan guardrail keamanan pada alur kerja AI

Pengembangan Kode dengan Bantuan AI untuk Developer

Latihan interaktif praktis