Menginspeksi vektor kata
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan model bahasa Inggris yang lebih besar, yang mencakup sekitar 20.000 vektor kata. Karena vektor membutuhkan waktu sedikit lebih lama untuk dimuat, kami menggunakan versi yang sedikit terkompresi dibandingkan dengan yang dapat Anda unduh dengan spaCy. Model sudah terpasang sebelumnya, dan spacy sudah diimpor untuk Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
NLP Lanjutan dengan spaCy
Petunjuk latihan
- Muat model medium
'en_core_web_md'dengan vektor kata. - Cetak vektor untuk
"bananas"menggunakan atributtoken.vector.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Load the en_core_web_md model
nlp = ____
# Process a text
doc = nlp("Two bananas in pyjamas")
# Get the vector for the token "bananas"
bananas_vector = ____.____
print(bananas_vector)