Menginspeksi vektor kata
Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan model bahasa Inggris yang lebih besar, yang mencakup sekitar 20.000 vektor kata. Karena vektor membutuhkan waktu sedikit lebih lama untuk dimuat, kami menggunakan versi yang sedikit terkompresi dibandingkan dengan yang dapat Anda unduh dengan spaCy. Model sudah terpasang sebelumnya, dan spacy sudah diimpor untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
NLP Lanjutan dengan spaCy
Instruksi latihan
- Muat model medium
'en_core_web_md'dengan vektor kata. - Cetak vektor untuk
"bananas"menggunakan atributtoken.vector.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Load the en_core_web_md model
nlp = ____
# Process a text
doc = nlp("Two bananas in pyjamas")
# Get the vector for the token "bananas"
bananas_vector = ____.____
print(bananas_vector)