Praktik terbaik untuk struktur data
Kode pada contoh ini mencoba menganalisis sebuah teks dan mengumpulkan semua kata benda khusus (proper noun). Jika token setelah kata benda khusus tersebut adalah verba, token itu juga harus diekstrak. Objek doc sudah dibuat sebelumnya.
# Get all tokens and part-of-speech tags
pos_tags = [token.pos_ for token in doc]
for index, pos in enumerate(pos_tags):
# Check if the current token is a proper noun
if pos == 'PROPN':
# Check if the next token is a verb
if pos_tags[index + 1] == 'VERB':
print('Found a verb after a proper noun!')
Latihan ini adalah bagian dari kursus
NLP Lanjutan dengan spaCy
Latihan interaktif praktis
Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.
Mulai berolahraga