डेटासेट में बदलाव करना
ऐसे कई मौके आएँगे जब किसी ML टास्क में इस्तेमाल करने से पहले आपको डेटासेट में बदलाव करने होंगे. दो आम बदलाव हैं फ़िल्टर करना और चुनना (या स्लाइस करना). इन डेटासेट्स के आकार को देखते हुए, Hugging Face arrow फाइल टाइप्स का उपयोग करता है.
इसका मतलब है कि बदलाव करना वैसा नहीं होगा जैसा आप आम तौर पर करते आए हैं. अच्छी बात यह है कि इसके लिए पहले से ही तरीके मौजूद हैं!
डेटासेट आपके लिए wikipedia के रूप में लोड किया हुआ है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Hugging Face के साथ काम करना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Filter the documents
____ = wikipedia.____(lambda row: "football" in row["____"])
# Create a sample dataset
example = ____.____(range(1))
print(example[0]["text"])