व्याकरणिक शुद्धता
टेक्स्ट क्लासिफिकेशन वह प्रक्रिया है जिसमें किसी दिए गए टेक्स्ट को पहले से निर्धारित श्रेणी में लेबल किया जाता है। यह सेंटिमेंट के रूप में हो सकता है — positive या negative — स्पैम डिटेक्शन — spam या not spam — और यहाँ तक कि व्याकरणिक त्रुटियों के लिए भी।
किसी इनपुट वाक्य में व्याकरणिक त्रुटियाँ जाँचने के लिए text-classification पाइपलाइन का उपयोग करके देखें।
transformers लाइब्रेरी से pipeline आपके लिए पहले से लोड है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Hugging Face के साथ काम करना
अभ्यास निर्देश
text-classificationtask के लिए एक पाइपलाइन बनाएँ और मॉडल"abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"का उपयोग करें, तथा पाइपलाइन कोgrammar_checkerनाम से सेव करें.- दिए गए इनपुट वाक्य की व्याकरणिक शुद्धता प्रेडिक्ट करने के लिए
grammar_checkerका उपयोग करें और परिणाम कोoutputके रूप में सेव करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
____="text-classification",
____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)
# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)