Train डेटा एक्सप्लोर करें
आप "Store Item Demand Forecasting Challenge" नाम की एक और Kaggle प्रतियोगिता के साथ काम करेंगे. इस प्रतियोगिता में, आपको 5 साल का स्टोर-आइटम सेल्स डेटा दिया जाता है, और आपसे 10 अलग-अलग स्टोर्स में 50 अलग-अलग आइटम्स की 3 महीनों की सेल्स का अनुमान लगाने के लिए कहा जाता है.
शुरू करने के लिए, आइए इस प्रतियोगिता के train डेटा को एक्सप्लोर करें. तेज परफॉर्मेंस के लिए, आप train डेटा के एक subset पर काम करेंगे जिसमें सिर्फ एक महीने का इतिहास शामिल है.
आपका शुरुआती लक्ष्य इनपुट डेटा पढ़ना और उस पर पहली नज़र डालना है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Kaggle प्रतियोगिता जीतना
अभ्यास निर्देश
pandasकोpdके रूप में इम्पोर्ट करें.pandasकेread_csv()मेथड का उपयोग करके train डेटा पढ़ें.- डेटा सैंपल देखने के लिए train डेटा का head प्रिंट करें (यानि
head()मेथड का उपयोग करें).
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import pandas
import ____ as pd
# Read train data
train = pd.____('train.csv')
# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)
# Look at the head() of the data
print(train.____())