EDA सांख्यिकी
स्लाइड्स में बताया गया है कि आप New York City टैक्सी किराया प्रेडिक्शन डेटा के साथ काम करेंगे। आप डेटा के बारे में कुछ बुनियादी सांख्यिकी निकालने से शुरू करेंगे। फिर आप कुछ निर्भरताओं को प्लॉट करने और उन पर परिकल्पनाएँ बनाने की ओर बढ़ेंगे।
train और test DataFrames आपके वर्कस्पेस में पहले से उपलब्ध हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Kaggle प्रतियोगिता जीतना
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Shapes of train and test data
print('Train shape:', ____.____)
print('Test shape:', ____.____)
# Train head()
print(____.____())