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Pokemon का विज़ुअलाइज़ेशन

आइए pokemon डेटा को विज़ुअलाइज़ करने की कोशिश करें। pokemon डेटासेट में बहुत सारे वैरिएबल हैं, इसलिए चलिए सिर्फ कुछ को चुनते हैं जिन्हें आप सच में cognostics के रूप में इस्तेमाल करना चाहते हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Trelliscope के साथ बिग डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • dplyr के select() का उपयोग करके डेटासेट के वैरिएबल घटाकर सिर्फ pokemon, type_1, attack, generation_id, और url_image रखें.
  • cog() फंक्शन का उपयोग करके वैरिएबल pokemon को दोबारा निर्दिष्ट करें ताकि डिस्प्ले में Pokemon के नाम डिफॉल्ट तौर पर labels के रूप में दिखें.
  • एक नया वैरिएबल panel निर्दिष्ट करें, जो पैनल plotting के लिए trelliscope को url_image वैरिएबल की ओर इंगित करे.
  • trelliscope() का उपयोग करके डिस्प्ले बनाएँ, उसका नाम "pokemon" रखें, और डिफॉल्ट रूप से 3 rows और 6 columns सेट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

library(dplyr)
library(trelliscopejs)

# Create a new data frame to use for plotting
pokemon2 <- pokemon %>%
  # Reduce the variables in the dataset
  select(pokemon, type_1, attack, generation_id, url_image) %>%
  mutate(
    # Respecify pokemon
    pokemon = cog(val = ___, default_label = ___),
    # Create panel variable
    panel = img_panel(___)
  )

# Create the display
trelliscope(pokemon2, ___)
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