डेली प्लॉट्स
अब आइए हर दिन के लिए rides बनाम hour की संख्या देखें. शुरुआत के लिए, हम डेटासेट के पहले पूरे महीने (May) का एक summary डेटासेट बनाएँगे और उसे देखेंगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Trelliscope के साथ बिग डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन
अभ्यास निर्देश
- डेटा को May महीने तक फ़िल्टर करें (
start_monका उपयोग करें) start_day,start_hod, औरmembershipके प्रत्येक कॉम्बिनेशन के लिए rides की संख्या गिनें- points का उपयोग करके दिन के hour के मुकाबले rides की संख्या प्लॉट करें, और points को membership के आधार पर रंगें
start_dayपर facet करें,facet_wrap()का उपयोग करते हुए, और day-of-week alignment के लिए 7 कॉलम निर्दिष्ट करें
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
library(dplyr)
library(ggplot2)
# Compute daily_may
daily_may <- bike %>%
filter(___) %>%
group_by(___) %>%
summarise(n = ___)
# Plot the result
ggplot(daily_may, aes(___, ___, color = ___)) +
___ +
___