क्लस्टर संख्या का चयन

क्रिस्टल ह्यूस्टन, टेक्सास में एक मील डिलीवरी सर्विस के ऑपरेशंस संभालती हैं। उनके पास पिछले महीने के मील रिक्वेस्ट्स के latitude और longitude का डेटा है। वह ऐसे कई नए "डिलीवरी हब" बनाना चाहती हैं जहाँ मांग सबसे अधिक रही है। ऐसा करने के लिए, उन्होंने एक मशीन लर्निंग वैज्ञानिक से कहा है कि ऑर्डरों को उनके लोकेशन के आधार पर समूहों में बांटने के लिए एक क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जाए।

मशीन लर्निंग वैज्ञानिक सुनिश्चित नहीं हैं कि कितने क्लस्टर बनाने चाहिए। अलग-अलग क्लस्टर संख्याओं के साथ क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के नतीजे देखें।

सबसे उपयुक्त क्लस्टरों की संख्या क्या है?