रिवॉर्ड ट्रेनर सेट करना
आपका प्रोजेक्ट जारी है, और अब आपके पास model और config ऑब्जेक्ट्स रिवॉर्ड मॉडल का प्रशिक्षण शुरू करने के लिए तैयार हैं.
ट्रेनिंग और इवैल्यूएशन डेटासेट्स पहले से train_data और eval_data के रूप में लोड किए गए हैं. RewardTrainer को trl से इम्पोर्ट किया जा चुका है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
मानवीय फीडबैक से रिइनफोर्समेंट लर्निंग (RLHF)
अभ्यास निर्देश
RewardTrainer()को initialize कीजिए और उसके attributes में model, tokenizer, training dataset, evaluation dataset, और reward configuration असाइन कीजिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("openai-gpt")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('openai-gpt')
config = RewardConfig(output_dir='output_dir', max_length=60)
# Initialize the reward trainer
trainer = ____