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रिव्यू क्लासिफिकेशन के लिए फाइन-ट्यूनिंग

आपका प्रोजेक्ट आगे बढ़ रहा है और अब आप रिव्यूज़ को positive, neutral, या negative के रूप में वर्गीकृत करना चाहते हैं. आप रिव्यूज़ को ऑटोमैटिक रूप से श्रेणीबद्ध करने के लिए एक फाइन-ट्यून किया हुआ मॉडल इस्तेमाल करेंगे.

transformers से TrainingArguments और Trainer क्लासेस इम्पोर्ट की जा चुकी हैं. training_args, model, और tokenized_datasets भी पहले से इम्पोर्ट किए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

मानवीय फीडबैक से रिइनफोर्समेंट लर्निंग (RLHF)

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • tokenized_datasets डेटासेट से "train" और "test" सबसेट्स लेकर train और test डेटासेट बनाएँ.
  • Trainer क्लास इनिशियलाइज़ करें.
  • क्लास में training arguments जोड़ें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Define the train and test datasets
training_dataset = ____
testing_dataset = ____

# Initialize the trainer class
trainer = ____(
# Add arguments to the class
    model=model,
    args=training_args,
    train_dataset=____,
    eval_dataset=____
)
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