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ALS हाइपरपैरामीटर्स निर्दिष्ट करें

अब आप ALS का उपयोग करके अपना पहला implicit rating रिकमेंडेशन इंजन बनाएँगे। ऐसा करने के लिए, पहले आप Spark को बताएँगे कि सबसे अच्छा मॉडल ढूँढते समय वह किन-किन मानों को आज़माए।

नीचे चार खाली सूचियाँ दी गई हैं। आपको इनमें वे विशेष मान भरने हैं जिनका उपयोग Spark कई अलग-अलग ALS मॉडल बनाने के लिए कर सके। अगले अभ्यास में, आप Spark से कहेंगे कि इन्हीं सूचियों के आधार पर मॉडल बनाए.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

PySpark के साथ Recommendation Engines बनाना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • निम्न सूचियों को इन मानों से भरें:
    • ranks = [10, 20, 30, 40]
    • maxIters = [10, 20, 30, 40]
    • regParams = [.05, .1, .15]
    • alphas = [20, 40, 60, 80]

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Complete the lists below
ranks = [____, ____, ____, ____]
maxIters = [____, ____, ____, ____]
regParams = [____, ____, ____]
alphas = [____, ____, ____, ____]
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