शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

मैट्रिक्स गुणा

मैट्रिक्स गुणा को और सीधे समझने के लिए, आइए कुछ मैट्रिक्स ऑपरेशन मैन्युअली करें.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

PySpark के साथ Recommendation Engines बनाना

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • मैट्रिसेज़ a और b Pandas डेटाफ़्रेम हैं. इन्हें देखने के लिए दोनों पर .head() मेथड का उपयोग करें.
  • इन दोनों मैट्रिसेज़ का गुणनफल आप स्वयं निकालें.
  • a और b मैट्रिसेज़ के गुणनफल के मान product ऐरे में दर्ज करें, जिसे np.array() से बनाया गया है.
  • अपने अनुमान का आकलन करने के लिए कोड की आख़िरी पंक्ति में दिए गए वैलिडेशन का उपयोग करें. .dot() मेथड दो मैट्रिसेज़ को आपस में गुणा करता है.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Use the .head() method to view the contents of matrices a and b
print("Matrix A: ")
print (a.____())

print("Matrix B: ")
print (b.____())

# Complete the matrix with the product of matrices a and b
product = np.array([[____,____], [____,____]])

# Run this validation to see how your estimate performs
product == np.dot(a,b)
कोड संपादित करें और चलाएँ