लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल
इस अभ्यास में, आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करके churn prediction मॉडल बनाएँगे.
ये मॉडल अनुमान लगाते हैं कि भविष्य में कौन-से ग्राहक churn करेंगे.
आप तीन मॉडल बनाएँगे, जिनमें फीचर्स के अलग-अलग सेट होंगे.
टारगेट वैरिएबल का नाम Future है.
आप training_set प्रशिक्षण डेटासेट और glm() फंक्शन का उपयोग करके मॉडल बनाएँगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में नेटवर्क्ड डेटा का उपयोग करके Predictive Analytics
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)