इस अभ्यास में, आप एक सरल नेटवर्क-आधारित क्लासिफायर लागू करेंगे जिसे relational neighbor classifier कहा जाता है. यह नेटवर्क में प्रत्येक नोड के लिए churn probability निकालने के लिए पड़ोसी नोड्स के class labels का उपयोग करता है.
उदाहरण के लिए, नीचे दिए नेटवर्क में जहाँ लाल नोड churners को और सफेद नोड non-churners को दर्शाते हैं, नीले नोड की churn probability 0.4 है.

Relational neighbor classifier

आपको दो वेक्टर दिए गए हैं: ChurnNeighbors और NonChurnNeighbors, जिनमें क्रमशः प्रत्येक कस्टमर के churn हुए और churn न हुए पड़ोसियों की संख्या है.

प्रेरणा: सोशल नेटवर्क और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स

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