पासा फेंकें
आइए एक अनंत जेनरेटर बनाते हैं! आपका काम simulate_dice_throws() जेनरेटर परिभाषित करना है. यह 6-पक्षीय पासे के परिणामों को डिक्शनरी out के रूप में जनरेट करता है. हर key एक संभव परिणाम है (1, 2, 3, 4, 5, 6). हर value एक सूची है: पहला मान उस परिणाम की कुल आवृत्ति (realizations) है और दूसरा, कुल फेंकों total के अनुपात में वह आवृत्ति. उदाहरण के लिए (जब total = 4):
{
1: [2, 0.5],
2: [1, 0.25],
3: [1, 0.25],
4: [0, 0.0],
5: [0, 0.0],
6: [0, 0.0]
}
टिप: random मॉड्यूल (पहले से इम्पोर्ट किया गया) की randint() फंक्शन का उपयोग करें. यह दिए गए इंटरवल में एक रैंडम पूर्णांक जनरेट करता है (उदा. randint(1, 2) या तो 1 होगा या 2).
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में कोडिंग इंटरव्यू प्रश्नों का अभ्यास
अभ्यास निर्देश
- नया नंबर पाने के लिए एक बार पासा फेंकने का सिमुलेशन करें.
- संबंधित संख्या और उसके अनुपात को अपडेट करें.
- अपडेटेड डिक्शनरी को yield करें.
- जेनरेटर बनाएँ और 1000 फेंकों का सिमुलेशन करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
def simulate_dice_throws():
total, out = 0, dict([(i, [0, 0]) for i in range(1, 7)])
while True:
# Simulate a single toss to get a new number
num = ____
total += 1
# Update the number and the ratio of realizations
out[num][0] = ____
for j in range(1, 7):
out[j][1] = round(____/____, 2)
# Yield the updated dictionary
____
# Create the generator and simulate 1000 tosses
dice_simulator = ____
for i in range(1, 1001):
print(str(i) + ': ' + str(____(____)))