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मासिक औसत तापमान

औसत तापमान का विश्लेषण देखने के बाद, अब आपको बाकी महीनों को भी देखना है। पहले वाला तरीका अपनाकर यह करना काफ़ी झंझटी होगा, क्योंकि सही महीनों को चुनने के लिए समय पर जटिल slicing करनी पड़ती है। सौभाग्य से, Xarray के साथ यह काफ़ी आसान है.

यूरोपीय मौसम डेटासेट आपके एनवायरनमेंट में Xarray DataSet ds के रूप में उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

Python में Dask के साथ Parallel Programming

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ds के 'time' कॉर्डिनेट में datetime ऐक्सेसर का उपयोग करके महीनों को निकालें और उन्हें वैरिएबल months को असाइन करें.
  • ds से 'temp' वैरिएबल चुनें और उसे months के आधार पर ग्रुप करें.
  • सभी समयों पर मासिक औसत निकालने के लिए प्रत्येक ग्रुप का mean लें.
  • परिणाम compute करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Extract the months from the time coordinates
months = ds['____'].____.____

# Select the temp DataArray and group by months
monthly_groupby = ds['____'].____(____)

# Find the mean temp by month
monthly_mean_temps = ____.____()

# Compute the result
monthly_mean_temps_computed = ____.____()

monthly_mean_temps_computed.plot(col='month', col_wrap=4, add_colorbar=False)
plt.show()
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