लेज़ी train-test split
आपने X वैरिएबल्स को ट्रांसफ़ॉर्म कर लिया है. अब आपको y वैरिएबल्स को ट्रांसफ़ॉर्म करके और अपने डेटा को train और test सेट्स में बाँटकर डेटा तैयारी पूरी करनी है.
पिछले अभ्यास में बनाए गए X और y वैरिएबल्स आपके एनवायरनमेंट में उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
Python में Dask के साथ Parallel Programming
अभ्यास निर्देश
dask_ml.model_selectionसेtrain_test_split()फंक्शन इम्पोर्ट करें.yमें popularity scores 0-100 की रेंज में हैं, उन्हें 100 से भाग देकर 0-1 की रेंज में ले आएँ.train_test_split()फंक्शन का उपयोग करके डेटा को train और test सेट्स में बाँटें, यह सुनिश्चित करें कि डेटा शफल हो, और test fraction को डेटा के 20% पर सेट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Import the train_test_split function
from ____ import ____
# Rescale the target values
y = ____
# Split the data into train and test sets
X_train, X_test, y_train, y_test = ____
print(X_train)