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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
कोर्स की शुरुआत में, आप NoSQL और रिलेशनल डेटाबेस के बीच के अंतर सीखेंगे। उसके बाद, आप key-value डेटाबेस, उनके फ़ायदे और सीमाएँ जानेंगे। आप पहचानेंगे कि किन स्थितियों में key-value डेटाबेस उपयुक्त होते हैं। आप इस चैप्टर का समापन Editoo के केस स्टडी से करेंगे—एक ऐसी कंपनी जिसने Redis key-value डेटाबेस की मदद से अपना डाउनटाइम घटाया और परफॉर्मेंस बेहतर की।
वर्तमान अभ्यास
इस चैप्टर में, आप document डेटाबेस की बुनियादी बातें सीखेंगे। फिर, आप इस प्रकार के डेटाबेस के फ़ायदे और सीमाएँ पहचानेंगे, और समझेंगे कि किन स्थितियों में document डेटाबेस उपयुक्त होते हैं। अंत में, आप Shutterfly का केस स्टडी पढ़ेंगे। उन्होंने MongoDB document डेटाबेस का उपयोग करके लेटेंसी कम की और time to market तेज़ किया।
आप column-family डेटाबेस पर नज़र डालेंगे और इस प्रकार के डेटाबेस के फ़ायदे और सीमाओं का विश्लेषण करेंगे। आप यह भी पढ़ेंगे कि किन परिस्थितियों में column-family डेटाबेस उपयुक्त होते हैं। अंत में, आप Bigmate के केस स्टडी के साथ इस चैप्टर को समाप्त करेंगे—एक ऐसी कंपनी जिसने Apache Cassandra डेटाबेस का उपयोग करके प्रति सेकंड concurrent यूज़र्स द्वारा होने वाले लाखों ऑपरेशंस संभाले।
यह अंतिम चैप्टर graph डेटाबेस का विश्लेषण करता है। आप इस प्रकार के डेटाबेस के फ़ायदे, सीमाएँ, और वे स्थितियाँ पढ़ेंगे जहाँ ये सबसे अधिक उपयोगी होते हैं। आप इस कोर्स का समापन Gousto के अध्ययन से करेंगे—एक ऐसी कंपनी जिसने Neo4j डेटाबेस की बदौलत बेहतर कॉस्ट कंट्रोल प्राप्त किया।