डेटाबेस की पहचान

आइए key-value, document, और graph डेटाबेस की कुछ खूबियों की समीक्षा करें. क्या आप इन कथनों को सही बकेट में रख सकते हैं?

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कोर्स की शुरुआत में, आप NoSQL और रिलेशनल डेटाबेस के बीच के अंतर सीखेंगे। उसके बाद, आप key-value डेटाबेस, उनके फ़ायदे और सीमाएँ जानेंगे। आप पहचानेंगे कि किन स्थितियों में key-value डेटाबेस उपयुक्त होते हैं। आप इस चैप्टर का समापन Editoo के केस स्टडी से करेंगे—एक ऐसी कंपनी जिसने Redis key-value डेटाबेस की मदद से अपना डाउनटाइम घटाया और परफॉर्मेंस बेहतर की।

Exercise 1: स्वागत है!Exercise 2: NoSQL बनाम रिलेशनल डेटाबेस Exercise 3: Keys और values Exercise 4: Key-value डेटाबेस के फायदे और सीमाएँ Exercise 5: फायदों और सीमाओं का वर्गीकरण Exercise 6: सही या गलत?Exercise 7: Key-value डेटाबेस कब उपयोग करें Exercise 8: उपयुक्त उपयोग-केस Exercise 9: उपयुक्त या अनुपयुक्त Exercise 10: Redis केस स्टडी Exercise 11: Redis की विशेषताएँ Exercise 12: Redis और Editoo

इस चैप्टर में, आप document डेटाबेस की बुनियादी बातें सीखेंगे। फिर, आप इस प्रकार के डेटाबेस के फ़ायदे और सीमाएँ पहचानेंगे, और समझेंगे कि किन स्थितियों में document डेटाबेस उपयुक्त होते हैं। अंत में, आप Shutterfly का केस स्टडी पढ़ेंगे। उन्होंने MongoDB document डेटाबेस का उपयोग करके लेटेंसी कम की और time to market तेज़ किया।

Exercise 1: डॉक्युमेंट डेटाबेस क्या है?Exercise 2: Documents या Collections?Exercise 3: सही या गलत?Exercise 4: Key-value या Document डेटाबेस?Exercise 5: डॉक्यूमेंट डेटाबेस के फायदे और सीमाएँ Exercise 6: फायदों और सीमाओं का वर्गीकरण Exercise 7: फायदों और सीमाओं की जाँच Exercise 8: डॉक्यूमेंट डेटाबेस कब उपयोग करें Exercise 9: Document डेटाबेस के उपयुक्त उपयोग मामले Exercise 10: उपयुक्त या अनुपयुक्त Exercise 11: MongoDB केस स्टडी Exercise 12: MongoDB की विशेषताएँ Exercise 13: MongoDB उत्पाद Exercise 14: Shutterfly और MongoDB

आप column-family डेटाबेस पर नज़र डालेंगे और इस प्रकार के डेटाबेस के फ़ायदे और सीमाओं का विश्लेषण करेंगे। आप यह भी पढ़ेंगे कि किन परिस्थितियों में column-family डेटाबेस उपयुक्त होते हैं। अंत में, आप Bigmate के केस स्टडी के साथ इस चैप्टर को समाप्त करेंगे—एक ऐसी कंपनी जिसने Apache Cassandra डेटाबेस का उपयोग करके प्रति सेकंड concurrent यूज़र्स द्वारा होने वाले लाखों ऑपरेशंस संभाले।

Exercise 1: Column family database क्या है?Exercise 2: Column family के घटकों की पहचान Exercise 3: सही या गलत?Exercise 4: डेटाबेस पहचानना Exercise 5: Column family डेटाबेस के फायदे और सीमाएँ Exercise 6: फायदों और सीमाओं का वर्गीकरण Exercise 7: फायदों और सीमाओं की जाँच Exercise 8: Column family databases का उपयोग कब करें Exercise 9: Column family डेटाबेस के उपयुक्त उपयोग-केस Exercise 10: उपयुक्त या अनुपयुक्त Exercise 11: Apache Cassandra केस स्टडी Exercise 12: Cassandra की विशेषताएँ Exercise 13: Bigmate और Cassandra

यह अंतिम चैप्टर graph डेटाबेस का विश्लेषण करता है। आप इस प्रकार के डेटाबेस के फ़ायदे, सीमाएँ, और वे स्थितियाँ पढ़ेंगे जहाँ ये सबसे अधिक उपयोगी होते हैं। आप इस कोर्स का समापन Gousto के अध्ययन से करेंगे—एक ऐसी कंपनी जिसने Neo4j डेटाबेस की बदौलत बेहतर कॉस्ट कंट्रोल प्राप्त किया।

Exercise 1: Graph database क्या है?Exercise 2: ग्राफ़ डेटाबेस के कंपोनेंट पहचानना Exercise 3: सही या गलत?Exercise 4: डेटाबेस की पहचान

वर्तमान अभ्यास

Exercise 5: ग्राफ डेटाबेस के फायदे और सीमाएँ Exercise 6: फायदों और सीमाओं का वर्गीकरण Exercise 7: फायदे और सीमाएँ परखना Exercise 8: Graph databases कब इस्तेमाल करें Exercise 9: ग्राफ डेटाबेस के उपयुक्त उपयोग मामलों Exercise 10: उपयुक्त या अनुपयुक्त Exercise 11: Neo4j केस स्टडी Exercise 12: Neo4j की खूबियाँ Exercise 13: Neo4j graph प्लेटफ़ॉर्म Exercise 14: Gousto और Neo4j Exercise 15: बधाई हो!