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ज़रूरत के अनुसार उत्तर जनरेट करना

अब जबकि ग्राहक की क्वेरी moderation पास कर चुकी है, तो चलिए एक ज़रूरत के अनुसार उत्तर जनरेट करते हैं.

चैटबॉट को सटीक जवाब देने में मदद करने के लिए, आप उसे प्रासंगिक संदर्भ देंगे. दो डॉक्युमेंट उपलब्ध हैं:

  • faqs: सामान्य ग्राहक सवाल और उनके जवाब
  • content_overview: संबंधित ट्रैक्स, जिनमें descriptions और links शामिल हैं

Corrected transcript अभी भी corrected_text के रूप में उपलब्ध है

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

OpenAI API के साथ मल्टी-मॉडल सिस्टम

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ऐसा prompt पूरा करें जो स्पष्ट निर्देश दे और संदर्भ के लिए faqs और content_overview डॉक्युमेंट्स शामिल करे.
  • उत्तर जनरेट करने के लिए gpt-4o-mini मॉडल का उपयोग करें, जहाँ instruction_prompt को system मैसेज और corrected_text को user मैसेज के रूप में भेजें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

client = OpenAI(api_key="")

# Complete the prompt
instruction_prompt = f"""
#### Role
You are a professional AI support assistant for DataCamp. You help with:
- Sales (pricing, plans, billing)
- Content (courses, recommendations, feedback)
- Marketing (partnerships, collaborations)

#### How to Respond
1. Use the FAQs: ____
2. Use the content overview: ____
3. Respond clearly and concisely in up to 3 paragraphs.
4. If unsure, direct the user to [email protected].
"""

# Generate response
response = ____

chatbot_reply = response.choices[0].message.content
print(chatbot_reply)
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