पॉडकास्ट ट्रांसक्रिप्ट बनाना
OpenAI API के Audio endpoint के ज़रिए अलग-अलग मॉडल तक पहुँच मिलती है, जिन्हें speech-to-text ट्रांसक्रिप्शन और ट्रांसलेशन के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है. इस अभ्यास में, आप OpenAI डेवलपर Logan Kilpatrick के साथ DataFramed पॉडकास्ट की एक कड़ी से ट्रांसक्रिप्ट बनाएँगे.
अगर आप Logan से और सुनना चाहें, तो पूरी ChatGPT and the OpenAI Developer Ecosystem पॉडकास्ट कड़ी देखें.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
OpenAI API के साथ मल्टी-मॉडल सिस्टम
अभ्यास निर्देश
openai-audio.mp3फ़ाइल खोलें.audio_fileके साथ Audio endpoint पर ट्रांसक्रिप्शन रिक्वेस्ट बनाएँ.responseसे ट्रांसक्रिप्ट टेक्स्ट निकालकर प्रिंट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
client = OpenAI(api_key="")
# Open the openai-audio.mp3 file
audio_file = ____(____, "rb")
# Create a transcript from the audio file
response = client.audio.transcriptions.____(model="whisper-1", file=____)
# Extract and print the transcript text
print(response.____)