Delayed ground truth

ग्राउंड ट्रुथ डेटा तक पहुँच, जिसका अर्थ है वास्तविक टारगेट वैल्यूज़ का उपलब्ध होना, प्रोडक्शन में मशीन लर्निंग मॉडलों की मॉनिटरिंग का एक महत्वपूर्ण पहलू है। लेकिन वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों में, ग्राउंड ट्रुथ प्राप्त होना अक्सर देर से होता है या कभी-कभी बिल्कुल नहीं मिलता, जिससे मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करना चुनौतीपूर्ण हो जाता है.

क्या आप याद कर सकते हैं कि किन परिदृश्यों में ग्राउंड ट्रुथ डेटा तक तुरंत पहुँच मिलती है और किन में देरी से?