स्वैप किए गए फीचर्स

जब आप अपने डेटा को विश्लेषण या मशीन लर्निंग टास्क के लिए तैयार कर रहे होते हैं, तो ऐसा हो सकता है कि डेटा प्रिपरेशन के दौरान आप गलती से समान वितरण वाले दो फीचर्स को स्वैप या मिक्स कर दें. इसका अनचाहा असर पड़ सकता है और आपकी डेटा विश्लेषण या मशीन लर्निंग मॉडलों की सटीकता और भरोसेमंदता प्रभावित हो सकती है.

इस परिदृश्य को ध्यान में रखते हुए, निम्न में से कौन सा कथन सही नहीं है?