अलर्टिंग

जैसा कि आपने इस लेसन में सुना, आप प्रोडक्शन में डेटा को इन तरीकों से मॉनिटर कर सकते हैं:

• deterministic मेथड्स: यह जाँचकर कि सभी आवश्यक एट्रिब्यूट मौजूद हैं और उनके वैल्यू सख्ती से परिभाषित सेट्स के भीतर हैं; और
• statistical मेथड्स: यह जाँचकर कि प्रोडक्शन में देखे गए डेटा का डिस्ट्रीब्यूशन, ट्रेनिंग समय पर देखे गए डिस्ट्रीब्यूशन से महत्वपूर्ण रूप से भिन्न है या नहीं।

आपने यह भी सुना कि दूसरा तरीका बहुत छोटे-छोटे बदलावों के प्रति भी अत्यधिक संवेदनशील हो सकता है और बड़ी संख्या में अनसूचनात्मक (non-actionable) अलर्ट जनरेट कर सकता है।

लेकिन असल में यह समस्या क्यों है?