डिप्लॉय करना शुरू करने का सही समय

आपको एक बिल्कुल नए स्ट्रीमिंग सर्विस के लिए रिकमेंडेशन इंजन विकसित करने का काम मिला है.

इस उपयोग-प्रकरण के लिए मॉडल बनाना चुनौतीपूर्ण होगा, और केवल प्रयोग और ट्यूनिंग की प्रक्रिया ही आपको आसानी से पूरी तरह व्यस्त रख सकती है.

फिर, एक दिन, कई महीनों बाद, आप सफल हो गए! आवश्यक परफॉर्मेंस हासिल हो गई, तो चलिए इसे डिप्लॉय करते हैं!

ठीक है, लेकिन कहाँ? कैसे?

हक़ीक़त सामने आती है और आप कठिन तरीके से सीखते हैं कि विकास पर ज़रूरत से ज़्यादा ध्यान देने से डिप्लॉयमेंट की तैयारियाँ अनदेखी रह सकती हैं. इससे आपकी सारी मेहनत बेकार हो सकती है, क्योंकि आप किसी भी मॉडल को किसी भी प्लेटफॉर्म पर यूँ ही डिप्लॉय नहीं कर सकते — दोनों का मेल होना ज़रूरी है. अंत में आपको पूरी तरह नया मॉडल पैकेज बनाने के लिए 3 और महीनों का अतिरिक्त विकास करना पड़ता है, जो डिप्लॉयमेंट-रेडी हो.

लेकिन अब आप समझदार हो गए हैं और जानते हैं कि अपने ML मॉडल और ऐप को डिप्लॉयमेंट के लिए तैयार करना शुरू करने का सबसे अच्छा समय है: