MLOps परिपक्वता

मान लीजिए आप LeChurn नामक कंपनी में डेटा साइंस टीम में एक डेटा एनालिस्ट के रूप में काम कर रहे हैं। LeChurn में, आप रिटेल दुकानों को यह पहचानने में मदद करते हैं कि कब कोई कस्टमर churn कर सकता है। LeChurn में मशीन लर्निंग करने के बारे में आपने अब तक यह सीखा है:

• LeChurn की मशीन लर्निंग प्रक्रियाओं में, मशीन लर्निंग एक्सपेरिमेंट्स ऑटोमेटेड हैं।
• मॉडल डेवलप करने वाले डेटा साइंटिस्ट्स और मॉडल डिप्लॉय करने वाले सॉफ्टवेयर इंजीनियर्स के बीच अलगाव स्पष्ट नहीं दिखता।
• हर बार जब आपकी टीम कोई नया मॉडल डेवलप करती है, तो डिप्लॉयमेंट अपने-आप बिल्ट, टेस्टेड और डिप्लॉय नहीं होता।

एक बिज़नेस स्टेकहोल्डर आपसे संपर्क करता है और पूछता है कि LeChurn के MLOps प्रोसेसेज़ आपको कितने परिपक्व लगते हैं। आप बिज़नेस स्टेकहोल्डर को क्या जवाब देंगे?