आपकी MLOps टीम

आपने अभी MLOps प्रक्रियाओं में शामिल संभावित भूमिकाओं के बारे में सीखा. अलग-अलग प्रोजेक्ट्स या कंपनियों में भूमिकाओं के सटीक नाम भले बदलते हों, लेकिन हर भूमिका की कुछ मुख्य ज़िम्मेदारियाँ होती हैं जो हर प्रोजेक्ट में आवश्यक हैं. भूमिकाएँ स्पष्ट रूप से परिभाषित होने से हर व्यक्ति अपनी-अपनी ज़िम्मेदारियों पर ध्यान दे पाता है, जिससे MLOps प्रक्रियाएँ सुगम होती हैं.

मान लीजिए आप एक डेटा साइंटिस्ट हैं, और आप ऐसी टीम में काम करते हैं जहाँ आप अपने बिज़नेस के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल ट्रेन कर रहे हैं. आपने किसी को डेटा इकट्ठा करने, प्रोसेस करने, और स्टोर करने के लिए हायर कर लिया है, लेकिन मॉडल तैयार होने पर उसे डिप्लॉय करने के लिए आपको किसी की ज़रूरत है. आपको किस भूमिका के लिए वैकेंसी निकालनी चाहिए?